function [w,b]=perceptron_original_form(x,y,learning) %x 训练数据集 %y 标签{-1,1} %learning 学习率 (0,1] %w 权重向量 %b 偏置 %% %初始化 [m,n]=size(x); w=zeros(1,n); b=0; %% flag=0; while (flag==0) for i=1:m if y(i)*(w*x(i,:)'+b)<=0 w=w+learning*y(i)*x(i,:); b=b+learning*y(i); break; else if i==m flag=1; end end end end前提是数据必须是线性可分的!!!
感知器简单二分类判别模型-matlab编码
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