相比于tf1的量化，tf2的量化就简介多了。在convert2tflite.py文件内，提供了量化、tflite测试以及绘制混淆矩阵的例子。 这里要提一下tflite的量化与eiq的量化。貌似使用tflite量化出来的模型会是eiq的两倍大小，但是tflite量化后是基本没损失的，挺奇怪。 在测试tflite模型时，推荐使用实拍的数据集，这样，你得出的结果应该会与真实状态的正确率是差不多的。 因为我们会训练许多模型，它会有不同的参数，所以在每次量化时都会生成一个json文件，其中保存了模型的信息。