拉格朗日理解

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想象一下,目标函数f(x,y)是一座山的高度,约束g(x,y)=C是镶嵌在山上的一条曲线如下图。(渣画技看看就好了)

<img src="https://pic3.zhimg.com/50/ecf06d062b493f1674bd81d34d3446a8_hd.jpg" data-rawwidth="1020" data-rawheight="539" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1020" data-original="https://pic3.zhimg.com/ecf06d062b493f1674bd81d34d3446a8_r.jpg">

你为了找到曲线上的最低点,就从最低的等高线(0那条)开始网上数。数到第三条,等高线终于和曲线有交点了(如上图所示)。因为比这条等高线低的地方都不在约束范围内,所以这肯定是这条约束曲线的最低点了。

而且约束曲线在这里不可能和等高线相交,一定是相切。因为如果是相交的话,如下图所示,那么曲线一定会有一部分在B区域,但是B区域比等高线低,这是不可能的。


<img src="https://pic2.zhimg.com/50/efc7e83116906f8ffebba8b0ab58dcd2_hd.jpg" data-rawwidth="324" data-rawheight="178" class="content_image" width="324"> 两条曲线相切,意味着他们在这点的法线平行,也就是法向量只差一个任意的常数乘子(取为 -\lambda): \nabla f(x,y)=-\lambda \nabla g(x,y), 我们把这个式子的右边移到左边,并把常数移进微分算子,就得到 \nabla (f(x,y)+\lambda g(x,y))=0
把这个式子重新解释一下,这个就是函数 f(x,y)+\lambda g(x,y)无约束情况下极值点的充分条件。

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