哈喽哈喽,大家好,不知道是否还记得我~
嗨嗨,我是小圆
今天来分析分析–我们使用Python进行数据分析的时候,CSV文件导入的方法
就分享两种方法哈,感兴趣的铁铁继续往下面看吧
鸢尾花数据集CSV介绍
数据集:iris.csv
其结构如下,是一个150行5列的矩阵,前四列是属于输入特征,最后一列属于分类标签
numpy导入CSV
import numpy as np
filename='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
with open(filename,'rt') as raw_data: #一个文件如果要导入python进行后续操作,必须先打开它,并返回一个文件对象
iris=np.loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(iris)
print(iris.shape)
部分结果:
pandas导入CSV(我最喜欢这个)
pandas有个好处,可以给列取名字
import pandas as pd
file_name='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
names=['separ-length','separ-width','petal_length','petal_width','class']
data=pd.read_csv(file_name,names=names)
print(data)
print(data.shape)
哈哈,以上的两种方法分享到这里就结束了
还有什么不理解的可以直接私信我 ,或者评论区留言哈
咱下篇文章再见!