在上文中，我们已配置好了Anaconda，由于Anaconda自带Python，因此Python的环境也一并配置完成了，是不是特别方便？！由于Mac本身自带的事python2.7版本。但是安装Anaconda后，Mac默认的python版本会变成3.6.但是Anaconda同样支持2.7版本，因此没有太大的影响。
接下来，我们就要开始安装pandas和numpy库。在下一章，我们就会开始写第一个python命令。
我们首先打开终端Terminal,输入 conda,会显示conda 支持的功能
接下来，我们安装 numpy，只需要输入 conda install numpy即可。 它会自动检查环境，并将所有需要的依赖包全部安装完毕。并且提供当前版本与最新版本。
如果要测试numpy是否安装成功，就输入python 进入python交互中（此时会显示当前默认的python版本）：
接下来，输入 import numpy as np. 该指令有2步：1.导入numpy库 2.将numpy取名为np.举个栗子，若之后要使用numpy中的array函数，直接输入np.array()
该指令为把 a定义为一个一维数组，数组元素为1，2，3.
此时， numpy库导入成功。接下来，pandas库同理
输入control+z.退出python。
输入conda install pandas即可进行安装
测试：
输入python进入python交互
输入 import pandas as pd 导入库，取名为pd
>>> import pandas as pd
输入
a=pd.Series([12,-4,7,9],index=['a','b','c','d'])
输出
>>> a
a 12
b -4
c 7
d 9
dtype: int64
下一节，将进入python之pandas的学习