三维重建与理解

课程视频链接:GAMES 203课程:《三维重建和理解》
主讲老师:黄其兴,德州大学奥斯丁分校
课程主页:https://www.cs.utexas.edu/~huangqx/Games_3D_Recons_Understanding.html
推荐书目:《An Invitation to 3-D Vision》Yi Ma /《Point-based Graphics》/《Polygon Mesh Processing》
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P1 简介和(3D)扫描

1.1 简介

  1. 3D Vision: Pose Estimation, SfM, Multi-view Stereo
  2. understanding: Classification, Segmentation, Detection
  3. 一些大规模在线数据集:3D Warehouse, Yobi3D, 3DFront
  4. 2D与3D的区别:3D数据存在多种不同的表示方法,体素、网格、点云、多视图、场景图、语义分割等。
  5. 应用:3D mapping,Performance capture, Robotics, Autonomous Driving, Reverse Engineering
  1. Topics:
    (1)3D Reconstruction:扫描、扫描注册、表面重建、SfM、Multi-view stereo、地图同步(与基于图的SLAM挂钩)
    (2)How to represent 3D DataConversion between different representations
    (3)How to understand 3D Data:Matching、Retrieval、Segmentation、Classification&Clustering
  2. Numerical Optimization is important, there are plenty of optimization softwares.
  3. Categories of optimization models: 线性/非线性,凸的/非凸的,连续的/离散的,确定的/带不确定性的
  4. Optimization Examples:Bundle Adjustment,Surface Fitting,MRF Inference
  5. 作业: (1) Dense reconstruction; (2) Primitive Extration.
  6. 可能的项目主题:(1)从互联网图像进行基于图像的建模;(2)从一些真实图像进行单视图的重建。(3)用于3D表示的神经网络;(4)几何理解;(5)基于混合传感器进行重建。(6)机器人3D视觉(突出视角,NBV,机器人抓取,人-物交互,基于模型的视点规划,主动视觉,探索策略);(7)通过优化进行结构恢复(human pose)(8)地图同步;(9)不确定性;

48 min

1.1 Scanning

  1. Geometry Reconstruction Pipeline
  2. Depth Sensing: (1) Contact; (2) Transmissive; (3) Reflective;
  3. Optical methods: (1) Passive (from image); (2) Active (Stereo, ToF, Triangulation)
  4. Pattern Design …

P2 Registration(注册,整合信息)

P3 表面重建

P4 Structure From Motion

P5 Multi-View Stereo

P6 Inverse Problems 中的地图同步

P7 点云处理

P8 网格处理

P9 3D深度学习

  AlexNet给计算机视觉的深度学习研究带来了突变。

P10 几何深度学习1

P11 几何深度学习2

P12 几何深度学习3

P13 混合3D表示

P14 课程总结

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