高可用Hadoop集群安装

其他 2018-06-06 19:35:00 阅读次数: 2

前期准备

1 修改Linux主机名
2 修改IP
3 修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
4 关闭防火墙
5 ssh免登陆
6 安装JDK，配置环境变量等

集群规划

主机名     IP              安装的软件                   运行的进程
mini01  192.168.175.141  jdk、hadoop             NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini02  192.168.175.142  jdk、hadoop             NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini03  192.168.175.143  jdk、hadoop             ResourceManager 
mini04  192.168.175.144  jdk、hadoop             ResourceManager
mini05  192.168.175.145  jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini06  192.168.175.146  jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini07  192.168.175.147  jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明： 
      1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

      2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6.4解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤

1 安装配置zookeeper集群（先在mini05上配置）

zookeeper集群搭建请点击这里

2 安装配置hadoop集群（先在mini01上操作）

2.0 解压配置环境变量

tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/apps/ 

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/home/apps/hadoop-2.7.3
export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin


2.1 修改hadoo-env.sh（#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下）

export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111



2.2 修改core-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1/</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp</value>
    </property>

    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181</value>
    </property>
</configuration>


2.3 修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>mini01:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>mini01:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>mini02:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>mini02:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://mini05:8485;mini06:8485;mini07:8485/ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/home/apps/hadoop-2.7.3/journaldata</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>
</configuration>

2.4 修改mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2.5 修改yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>mini03</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>mini04</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>


2.6 修改slaves

mini05
mini06
mini07


3 配置免登陆

配置mini01到mini02、mini03、mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆 
1 在mini01上生产一对钥匙 
ssh-keygen -t rsa 
2 将公钥拷贝到其他节点，包括自己 
ssh-coyp-id mini01 
ssh-coyp-id mini02 
ssh-coyp-id mini03 
ssh-coyp-id mini04 
ssh-coyp-id mini05 
ssh-coyp-id mini06 
ssh-coyp-id mini07

配置mini03到mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆 
mini03上生产一对钥匙 
ssh-keygen -t rsa 
将公钥拷贝到其他节点 
ssh-coyp-id mini03 
ssh-coyp-id mini04 
ssh-coyp-id mini05 
ssh-coyp-id mini06 
ssh-coyp-id mini07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置mini02到mini01的免登陆
在mini02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i mini01
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5


4 拷贝到其他节点

scp -r /home/apps/ mini02:/home/apps/ 
scp -r /home/apps/ mini03:/home/apps/ 
scp -r /home/apps/ mini04:/home/apps/ 
scp -r /home/apps/ mini05:/home/apps/ 
scp -r /home/apps/ mini06:/home/apps/ 
scp -r /home/apps/ mini07:/home/apps/

5 执行步骤

5.1 启动zookeeper集群（分别在mini05、mini06、mini07上启动zk）

cd /home/apps/zookeeper-3.4.9/bin/ 
./zkServer.sh start 
#查看状态：一个leader，两个follower 
./zkServer.sh status

5.2 启动journalnode（分别在在mini05、mini06、mini07上执行）

cd /home/apps/hadoop-2.7.3/ 
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 
#运行jps命令检验，mini05、mini06、mini07上多了JournalNode进程

5.3 格式化HDFS(由于集群格式都完全一样, 先格式化一台然后再拷贝)

#在mini01上执行命令: 
    hdfs namenode -format 
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop02的/home/apps/hadoop-2.7.3/下。 
    scp -r tmp/ mini02:/home/apps/hadoop-2.7.3/

也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

5.4 格式化ZKFC(在mini01上执行一次即可)

hdfs zkfc -formatZK

5.5 启动HDFS(在mini01上执行)

sbin/start-dfs.sh

5.6启动YARN

在mini03上执行 start-yarn.sh 
在mini04上执行 yarn-daemon.sh start resourcemanager 
由于把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

6 浏览器查看

http://mini01:50070
NameNode 'mini01:9000' (active)
http://mini02:50070
NameNode 'mini02:9000' (standby)

7 验证HDFS HA

先向hdfs上传一个文件
hdfs dfs -put /etc/profile /profile
hdfs dfs -ls /

然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://mini02:50070
NameNode 'mini02:9000' (active)
这个时候mini02上的NameNode变成了active

再执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://mini01:50070
NameNode 'mini01:9000' (standby)


8 验证YARN

在任意一台机器上运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /profile /out

其他

测试集群工作状态的一些指令
bin/hdfs dfsadmin -report    查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1        获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程**

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转载自blog.csdn.net/weixin_42129080/article/details/80187371
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