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基于MATLAB WOA-KELM算法
可以使用MATLAB结合鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，简称WOA）优化Kernel Extreme Learning Machine（KELM）分类。
以下是基于MATLAB WOA-KELM算法的代码示例。
其中，iris.csv是一个包含鸢尾花数据的文件，需要根据具体情况进行替换。
代码运行后会优化KELM模型并对输入数据进行分类预测，输出分类准确率，并可视化分类结果（仅适用于二维数据）。
% 1. 准备数据集
data = readmatrix('iris.csv'); % 从文件中读取数据
x = data(:, 1:4); % 前四列作为特征
y = da