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基于matlab RNN循环神经网络预测
使用RNN循环神经网络进行时间序列预测的过程可以分为以下几个步骤：
- 准备数据
在准备数据时，需要将时间序列数据分成训练集和测试集。如果数据非常大，还可以考虑分成多个批次进行训练，以便更好地利用计算资源。
- 建立RNN模型
建立RNN模型，包括输入层、隐藏层和输出层。在这里我们使用MATLAB自带的深度学习工具箱中的
【智能算法】基于matlab RNN循环神经网络预测
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转载自blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/130396320
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