LeetCode239. 滑动窗口最大值
题目链接
https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/
题目分析
设计单调队列的时候，pop，和push操作要保持如下规则：
pop(value)：如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素，那么队列弹出元素，否则不用任何操作
push(value)：如果push的元素value大于入口元素的数值，那么就将队列入口的元素弹出，直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止
保持如上规则，每次窗口移动的时候，只要问que.front()就可以返回当前窗口的最大值。
为了更直观的感受到单调队列的工作过程，以题目示例为例，输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3，动画如下：
代码如下：
class Solution {
private:
class MyQueue {
public:
deque<int> que;//定义一个队列，实现单调队列的功能
//pop操作，当要删除的值与队列出口的值相等时，将队列出口的值pop掉
//否则，无需进行操作
//注意，要实现确定队列不为空，以保证pop操作有效。
void pop(int value) {
if(!que.empty() && value == que.front()) {
que.pop_front();
}
}
//push操作，当要插入的值比队列入口的值大时，将队列入口的值弹出
//循环进行，直到队列为空或者插入的值比队列入口的值小，此时将要插入的值插入
//保证了队列中的元素是从大到小的顺序排列
void push(int value) {
while(!que.empty() && value > que.back()) {
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
//返回当前队列的出口元素，也就是最大值
int refront() {
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
MyQueue que;
vector<int> result;
//事先把第一组窗口数值放入
for(int i = 0; i < k; i++) {
que.push(nums[i]);
}
//返回最大值
result.push_back(que.refront());
//窗口滑动，先pop再push，然后返回最大值
for(int j = k; j < nums.size(); j++) {
que.pop(nums[j - k]);
que.push(nums[j]);
result.push_back(que.refront());
}
return result;
}
};LeetCode
class Solution {
private:
class MyQueue {
public:
deque<int> que;//定义一个队列，实现单调队列的功能
//pop操作，当要删除的值与队列出口的值相等时，将队列出口的值pop掉
//否则，无需进行操作
//注意，要实现确定队列不为空，以保证pop操作有效。
void pop(int value) {
if(!que.empty() && value == que.front()) {
que.pop_front();
}
}
//push操作，当要插入的值比队列入口的值大时，将队列入口的值弹出
//循环进行，直到队列为空或者插入的值比队列入口的值小，此时将要插入的值插入
//保证了队列中的元素是从大到小的顺序排列
void push(int value) {
while(!que.empty() && value > que.back()) {
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
//返回当前队列的出口元素，也就是最大值
int refront() {
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
MyQueue que;
vector<int> result;
//事先把第一组窗口数值放入
for(int i = 0; i < k; i++) {
que.push(nums[i]);
}
//返回最大值
result.push_back(que.refront());
//窗口滑动，先pop再push，然后返回最大值
for(int j = k; j < nums.size(); j++) {
que.pop(nums[j - k]);
que.push(nums[j]);
result.push_back(que.refront());
}
return result;
}
};