Prompt-Learning for Short Text Classification

本文提出了一种基于知识扩展的快速学习的小样本短文本分类方法，该方法在扩展标签词空间时既考虑短文本本身，又考虑类名。具体来说，从Probase等开放知识图中检索与该类别实体相关的短文本前$N$个概念，通过计算所选概念与类标签之间的距离进一步细化扩展的标签词。