数据库系统中，抛开内存型数据库的形式，多数系统在操作数据过程中都存在IO的设计，特别是对存储硬盘的IO设计，如何解决读写过程中的数据保护和读写竞争问题是比较棘手的问题，既然问题不可避免，减少问题的发生几率，降低数据竞争可以有效缓解对数据库性能带来的影响，本文就读写时序的设计中如何去处理此类问题给出一些方法。
通常的IO设计中，都会将IO的操作单独放到一个任务中，将索引的处理和数据处理放在另外的任务中，IO操作中总体分为读操作和写操作，读操作对数据保护的影响较小，而写操作对数据保护的影响较大。
在TREE PAGE进行追加的过程中，TREENODE的MAX和COUNTER是由索引TASK进行实时更新，表示当前的数据写入状态，数据到IO TASK进行处理后，会发消息到索引TASK中进行再更新，表示数据写入完成的状态。所以在进行判断时，主要是比较KEY的大小，KEY比当前的MAX大的情况下，可以增加到本级中的PAGE BUFFER 中，此时MAX在BUFFER没有满的情况下，MAX是增大的，此时KEY大于MAX，后续进行写文件时，会被挤到下一级。KEY小于MAX的情况，数据进入下一级 PAGE BUFFER中；当BUFFER满的情况下，MAX是减小的趋势，此时KEY大于MAX情况，推到下一级PAGE中，有一种可能，MAX当前还没有减小，KEY还小于MAX，此时KEY进入本级PAGE BUFFER 中，后续进行文件写时，会被挤到下一级。
在数据写入到PAGE BUFFER的过程中，需要判断是否当前待写的PAGE BUFFER是可以写入，需要进行状态判断，如果是PAGE BUFFER处于写入状态，需要将数据缓存到一空间TREE ROOT BUFFER，表示数据需要加入到TREE中，等待下一个处理周期的处理，在下一个周期中，一旦 PAGE BUFFER的写入状态完成，数据就可以进行此 PAGEBUFFER的数据追加操作，写入状态完成是有IO TASK发给索引任务的。索引任务中数据追加的操作触发有两个来源，一个是原始的数据追加操作，由外部进行数据追加申请触发，一个是写操作完成消息到达来触发，由于写入数据，数据竞争而缓存到TREE ROOT BUFFER中的数据此时可以进行数据追加操作。
在TREE PAGE读写的过程中，如果没有写入的操作，实际上是没有数据竞争的情况，不需要进行额外的处理，涉及到读IO的操作，PAGE增加读状态表示数据获取的过程，如读内存页，读磁盘页等。再有写入操作的过程中有数据竞争的情况下，可以采用重新读的基本原则，为了提高系统性能，需要最大程度降低重新读写的资源消耗，但不能避免，可以通过减少数据写入时间，将低速写和高速写分开处理，还可以通过减少数据保护的范围，小范围数据锁定，将页分成更小的页，分成不同的数据段，缩小数据锁定的时间。
当TREE PAGE数据锁定的情况下，重新读的执行可以有两种做法，一种是增加查询的操作，可以使用定时器进行，也可以使用TASK发消息给自身，也是周期性检查的处理，但要控制好消息的频率，不形成消息震荡。还有一种比较常用的处理办法，将竞争导致的数据读取受阻，写入一个FIFO中，在写操作完成消息到达时，增加对FIFO内容的处理，也是一种比较好的重新读的设计思路。
总结：通过索引任务和IO任务的分离设计，读写时序的设计，可以有效提高数据处理能力。