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6、分组查询（group by xxx [having 过滤条件]）
前言
| 在上一章的内容中，我们介绍了： - 使用DDL语句来操作数据库以及表结构（数据库设计） - 使用DML语句来完成数据库中数据的增、删、改操作（数据库操作） |
| 在这一章中主要会介绍数据库操作方面的内容：查询（DQL语句） - DQL语句-单表操作 - DQL语句-多表操作 |
一、单表设计 -- DQL（重点掌握）
1、DQL介绍
查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。
2、DQL语法
准备一些测试数据（mysql_02.sql）用于查询操作：
| create database db02; -- 创建数据库 use db02; -- 切换数据库 -- 员工管理(带约束) create table tb_emp ( id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID', username varchar(20) not null unique comment '用户名', password varchar(32) default '123456' comment '密码', name varchar(10) not null comment '姓名', gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女', image varchar(300) comment '图像', job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管', entrydate date comment '入职时间', create_time datetime not null comment '创建时间', update_time datetime not null comment '修改时间' ) comment '员工表'; -- 准备测试数据 INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'), (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'), (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'), (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'), (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'), (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'), (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'), (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'), (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'), (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'), (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'), (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'), (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'), (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'), (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'), (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'), (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'), (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'), (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'), (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'), (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'), (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'), (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'), (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'), (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'), (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'), (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'), (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'), (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31'); |
3、基本查询 （select xxx from xxx）
【提示】：`*`号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
示例：
| 案例1：查询指定字段 name，entrydate并返回 |
| select name,entrydate from tb_emp; 效果展示：
|
| 案例2：查询返回所有字段 |
| select * from tb_emp; 效果展示：
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| 案例3：查询所有员工的 name,entrydate，并起别名(姓名、入职日期) |
| -- 方式1： select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp; -- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含 select name AS '姓 名', entrydate AS '入职日期' from tb_emp; -- 方式3： select name AS "姓名", entrydate AS "入职日期" from tb_emp; 效果展示：
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| 案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复) |
| select distinct job from tb_emp; 效果展示：
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4、条件查询（where xxx）
示例：
| 案例1：查询 姓名 为 杨逍 的员工 |
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| 案例2：查询 id小于等于5 的员工信息 |
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| 案例3：查询 没有分配职位 的员工信息 |
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【注意】：查询为NULL的数据时，不能使用 ‘= null’，而要写成‘is null’ |
| 案例4：查询 有职位 的员工信息 |
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| 案例5：查询 密码不等于 '123456' 的员工信息 |
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| 案例6：查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息 |
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| 案例7：查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息 |
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| 案例8：查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息 |
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| 案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息 |
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| 案例10：查询 姓 '张' 的员工信息 |
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5、聚合函数
分组查询一般都会伴随着聚合函数，之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。
示例：
| 案例1：统计该企业员工数量 |
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| 案例2：统计该企业最早入职的员工 |
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| 案例3：统计该企业最迟入职的员工 |
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| 案例4：统计该企业员工 ID 的平均值 |
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| 案例5：统计该企业员工的 ID 之和 |
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6、分组查询（group by xxx [having 过滤条件]）
【注意】：分组查询后，select之后能够返回的字段包括两类，一类是分组字段，一类是聚合函数
示例：
| 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量 |
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效果展示：
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| 案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位 |
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效果展示：
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面试题：where 与 having 的区别
7、排序查询（order by xxx）
排序方式只有两种：升序 & 降序
示例：
| 案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序 |
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| 案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序 |
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| 案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序 |
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注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 |
8、分页查询（limit）
示例：
| 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录 |
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| 案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录 |
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| 案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录 |
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| 案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录 |
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起始索引计算公式：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
9、案例
①、案例一：根据需求完成员工管理的条件分页查询
示例：
效果展示：
②、案例二：根据需求，完成员工信息的统计
相应的图形报表示例可参考 ECharts（报表组件库）
示例：
| 案例2-1 员工性别统计： |
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效果展示：
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| 案例2-2 员工职位统计： |
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效果展示：
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10、小结
【注意】：如果写了别名，查询结果将会以别名作为字段名进行显示
二、多表设计 -- DQL（重点掌握）
1、介绍
2、一对多
①、表设计
表结构设计：（部门表）
| 部门表 - SQL语句： |
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部门表创建好之后，我们还需要再修改下员工表。为什么要修改员工表呢？是因为我们之前设计员工表(单表)的时候，并没有考虑员工的归属部门
| 员工表：添加归属部门字段 |
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②、外键约束
| 问题：现在员工表中有五个员工都归属于1号部门(学工部)，当删除了1号部门后，数据变为：
即，1号部门被删除了，但是依然还有5个员工是属于1号部门的。 此时：就出现数据的不完整、不一致了 |
| 分析：目前上述的两张表(员工表、部门表)，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的 |
| 解决方法：我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决 外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字：foreign key
图形化界面方式：
|
当我们添加了外键之后，再删除ID为1的部门，就会发现，此时数据库报错了，不允许删除，此时仅允许删除没有被关联的id数据：
③、逻辑外键
逻辑外键：又叫事物外键，不使用foreignkey，使用语法（代码）上产生逻辑关联而产生的外键；
| 两张表使用物理外键进行关联：
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| 两张表使用逻辑外键进行关联：
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3、一对一
一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单，通常是用来做单表的拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率
示例：
| SQL脚本： |
| -- 用户基本信息表 create table tb_user( id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID', name varchar(10) not null comment '姓名', gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1 男 2 女', phone char(11) comment '手机号', degree varchar(10) comment '学历' ) comment '用户基本信息表'; -- 测试数据 insert into tb_user values (1,'白眉鹰王',1,'18812340001','初中'), (2,'青翼蝠王',1,'18812340002','大专'), (3,'金毛狮王',1,'18812340003','初中'), (4,'紫衫龙王',2,'18812340004','硕士'); -- 用户身份信息表 create table tb_user_card( id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID', nationality varchar(10) not null comment '民族', birthday date not null comment '生日', idcard char(18) not null comment '身份证号', issued varchar(20) not null comment '签发机关', expire_begin date not null comment '有效期限-开始', expire_end date comment '有效期限-结束', user_id int unsigned not null unique comment '用户ID', constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id) ) comment '用户身份信息表'; -- 测试数据 insert into tb_user_card values (1,'汉','1960-11-06','100000100000100001','朝阳区公安局','2000-06-10',null,1), (2,'汉','1971-11-06','100000100000100002','静安区公安局','2005-06-10','2025-06-10',2), (3,'汉','1963-11-06','100000100000100003','昌平区公安局','2006-06-10',null,3), (4,'回','1980-11-06','100000100000100004','海淀区公安局','2008-06-10','2028-06-10',4); |
4、多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修
示例：
| SQL脚本： |
| -- 学生表 create table tb_student( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '姓名', no varchar(10) comment '学号' ) comment '学生表'; -- 学生表测试数据 insert into tb_student(name, no) values ('黛绮丝', '2000100101'),('谢逊', '2000100102'),('殷天正', '2000100103'),('韦一笑', '2000100104'); -- 课程表 create table tb_course( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '课程名称' ) comment '课程表'; -- 课程表测试数据 insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop'); -- 学生课程表（中间表） create table tb_student_course( id int auto_increment comment '主键' primary key, student_id int not null comment '学生ID', course_id int not null comment '课程ID', constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id), constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id) )comment '学生课程中间表'; -- 学生课程表测试数据 insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4); |
Diagrams -> Show Visualization：
5、综合案例
①、案例需求：
②、页面原型
依次类推进行分析……
表结构关系图：
③、设计表结构
分类表：
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菜品表：
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套餐表：
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套餐菜品关联表：
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④、小结
