小白入门MySQL~MySQL知识整理总结(DDL、DML、DQL、DCL、函数、约束、多表查询、事务）

编程语言 2024-01-08 20:47:53 阅读次数: 0

1、数据模型

1.1 关系型数据库（RDBMS）

     概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

     而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。

     简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

1.2 数据模型

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  • 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
  • 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

2、SQL

2.1 SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 注释：
    单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
    多行注释：/* 注释内容 */

2.2 分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
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2.3 DDL

2.3.1 数据库操作

1、查询所有数据库

show databases ;

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2、查询当前数据库

select database() ;

3、创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

  • 在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

  • 可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不
    创建    。

    create database if not extists itcast;

  • 创建一个itheima数据库，并且指定字符集

    create database itheima default charset utf8mb4;

4、创建数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

     如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

5、创建数据库

use 数据库名 ;

     我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。

2.3.2 表操作

1、 查询当前数据库所有表

show tables;

比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

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2、查看指定表结构

desc 表名 ;

     通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

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3、查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4、创建表结构

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5、表操作-数据类型

    在指定字段的数据类型时，用到了int ，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？
    MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

  1. 数值类型
    在这里插入图片描述
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
	age tinyint unsigned
2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
	score double(4,1)
  • 字符串类型
    在这里插入图片描述
  • char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和
    字段值的长度无关 。
  • varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。
  • 相对来说，char的性能会更高些。
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
  1. 日期时间类型
    在这里插入图片描述
1). 生日字段 birthday
birthday date
2). 创建时间 createtime
createtime datetime

6、表操作- 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

// 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

7、表操作- 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

8、表操作- 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

//将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

9、表操作-删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

//将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;

10、表操作-修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

//将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

11、表操作-删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

//如果tb_user表存在，则删除tb_user表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

// 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

2.4 DML

2.4.1 添加数据

1、给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

//给employee表所有的字段添加数据 ；
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

2、给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

//插入数据到employee表，具体的SQL如下：
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
01');

3、 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

//批量插入数据到employee表
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的

字符串和日期型数据应该包含在引号中

2.4.2 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

//修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;

//修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

//将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.4.3 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

//删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';

//删除所有员工
delete from employee;

2.5 DQL

2.5.1 基本语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

  • 基本查询（不带任何条件）
  • 条件查询（WHERE）
  • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

2.5.2 基础查询

1、 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

’ * '号代表查询所有字段

2、 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3、 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

//查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;

//查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

//查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp; 
//-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

// 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

4、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

  • 常用的比较运算符
    在这里插入图片描述

  • 常用的逻辑运算符
    在这里插入图片描述

// 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

// 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

//查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

//查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

// 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

//查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

//查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

//查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

//查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';

//查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

5、聚合函数

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SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

//统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

//对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;

//统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

//统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

//统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

5、分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
  • where与having区别
    • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
1、分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
2、执行顺序： where > 聚合函数 > having 。
3、支持多字段分组，具体语法为 : group by columnA,columnB

//根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

//根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

//查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

//统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

6、排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序

注意事项：
1、如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
2、如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

// 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

//根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

// 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

7、分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
1、起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2、分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
3、如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

// 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

// 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

8、执行顺序

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2.6 DCL

2.6.1 管理用户

1、 查询用户

select * from mysql.user;

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其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。

2、 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3、修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4、 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:
1、在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
2、 主机名可以使用 % 通配。
3、这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
管理员）使用。

5、案例

//创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

//创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

//修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

//删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

2.6.2 权限控制

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1、 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2、 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3、 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：
1、 多个权限之间，使用逗号分隔
2、授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

4、案例

// 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';

//授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

//撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

3、函数

3.1 字符串函数

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//concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL');

// substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);

3.2 数值函数

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//ceil：向上取整
select ceil(1.1);

// floor：向下取整
select floor(1.9);

// round：四舍五入
select round(2.344,2);

3.3 日期函数

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//curdate：当前日期
select curdate();

//curtime：当前时间
select curtime();

//YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());

//date_add：增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );

3.4 流程函数

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// if
select if(false, 'Ok', 'Error');

//ifnull
select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');

//case when then else end
//需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
	name,
	( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
	'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

4、约束

4.1 概述

在这里插入图片描述

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

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  • 对应的建表语句为:
CREATE TABLE tb_user(
	id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
	name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
	age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
	status char(1) default '1' COMMENT '状态',
	gender char(1) COMMENT '性别'
);

4.3 外键约束

1、 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
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左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的
部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，
所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

2、 语法

  1. 添加外键
CREATE TABLE 表名(
	字段名 数据类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) 
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
  • 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

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  1. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

//删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

3、 删除/更新行为

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  • 语法
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

5、多表查询

5.1 内连接

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  1. 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
  1. 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
  • 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
    表结构: emp , dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
  • 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN …
    ON …
    表结构: emp , dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

5.4 外连接

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  1. 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

  1. 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

  • 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
    由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
    表结构: emp, dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  • 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
    由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
    询。
    表结构: emp, dept
    连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

注意：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺
序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5.5 自连接

1、 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

//查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来,结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意：在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

2、 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

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5.6 子查询（嵌套查询）

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

  • 分类（根据子查询结果不同）

    • 标量子查询（子查询结果为单个值）
    • 列子查询(子查询结果为一列)
    • 行子查询(子查询结果为一行)
    • 表子查询(子查询结果为多行多列)

  • 分类（根据子查询位置）

    • WHERE之后
    • FROM之后
    • SELECT之后

1、 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

//查询 "销售部" 的所有员工信息
//完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
//1 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
//2 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

2、 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
在这里插入图片描述

//查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
//分解为以下两步:
//1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
//2. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

3、行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

//查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
//这个需求同样可以拆解为两步进行:
//1、 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
//2、查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

4、表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

//查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
//分解为两步执行:
//1、查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
//2、 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

6、事务

6.1 事务简介

  • 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系
    统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

    • 就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加
      1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

  • 正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四
    增加1000, 转账成功 :
    在这里插入图片描述

  • 异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张
    三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。
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  • 为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行
    完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。
    在这里插入图片描述

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐
式的提交事务。

6.2 事务操作

1、控制事务一

  • 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;
  • 提交事务
COMMIT;
  • 回滚事务
ROLLBACK

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提
交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

2、控制事务二

  • 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;
  • 提交事务
COMMIT;
  • 回滚事务
ROLLBACK;

//转账案例：
-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

6.3 事务四大特性

在这里插入图片描述

6.4 并发事务问题

  • 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
    在这里插入图片描述
  • 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
    在这里插入图片描述
  • 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据
    已经存在，好像出现了 “幻影”。
    在这里插入图片描述

6.5 事务隔离级别

在这里插入图片描述

  • 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
  • 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

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转载自blog.csdn.net/isak233/article/details/133834067
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