MySQL8.0 之SQL（DQL）单表、多表查询（详细回顾篇）

企业开发 2023-05-05 17:11:36 阅读次数: 0

今日重点：DQL 及学习要点与练习环境说明

               DQL 是数据查询语言，用于查询数据，它是我们在真正的开发中使用最多的一种。而我们项目用 得最多的也是查询。而在 SQL 中， DQL 所占比例也是最大的，结构也是最复杂的。

本章用的软件：

        MySQL8.0.28（linux）

        Navicat 15 数据库远程

        官方练习库表：world.sql 此表是练习表，数据肯定不准确望周知

学习环境说明：

world数据库
city                城市表 （第一张表）
country          国家表   （第二张表）
countrylanguage  国家的语言 （第三张表）

查看表结构：

desc + 表名

查看city表结构

desc city;

表结构详解：

ID          :      城市序号(1-...)
name        :     城市名字
countrycode :   国家代码,例如:CHN,USA
district    :   区域: 中国 省  美国 洲
population  :   人口数

个人网站地址无任何不良诱导 

本章mysql练习库表sql 下载： 如果嫌看的麻烦 我自己讲的教学视频也在网址里面 可直接下载world.sql练习库表 与 Navicat 15 数据库远程链接软件（永久激活）下载地址https://www.bdqn.vip/download_one/

使用方式：将world.sql 导入到 /（根目录下） 下后 ，登录数据库以后

导入库表命令：

source /world.sql

目录

select通用语法与条件

查询语句之条件查询

WHERE   条件所有的写法加实例演示

一、where 配合比较判断查询

二、where 的逻辑连接符 （and  or）

 三、where 条件过滤 之 BETWEEN 

四、where 之模糊查询

聚合函数、分组、去重

一、count 统计

 二、SUM求和

 三、MAX 最大值

 四、ORDER BY 排序 、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

五、min 最小值

六、AVG平均值

七、DISTINCT 去重

HAVING 筛选成组后的各种数据

HAVING 配合  WHERE 一起使用 

LIMIT 偏移量

UNION 和 UNION ALL 合并查询

多表联查 

INNER JOIN 内连接

 LEFT JOIN 左连接

 RIGHT JOIN 右连接

 JOIN 链接直接写  默认是内连接

多表联查稍难的例子

        扩充知识点：

特殊查询方法

select通用语法与条件

select + 列   
from  +表   
where +条件   满足条件查

group by+  条件 分组查询
having  + 条件 排序 或者过滤
order by +条件 排序
limit+ 不显示所有 显示前几 select * from 表名 limit 3；显示前三行

查询语句之条件查询

WHERE   条件所有的写法加实例演示

一、where 配合比较判断查询

> 大于，< 小于， >=大于等于，<= 小于等于，<>不等于 

1、查询中国的所有城市和人口数量

SELECT `Name`,Population from city WHERE CountryCode="CHN";

查询结果：

2、 查询世界上人口小于一百人的城市名字和人口数量

SELECT `Name`,Population FROM city WHERE Population<100;

查询结果：

亚当斯敦 人口数小于42

 

 3、除了美国显示其他所有国家(取反)

SELECT * FROM city WHERE CountryCode<>"USA";

查询结果： 结果内就不包含 USA 其余的全部显示，注意 实际环境不建议用 * 号 ，容易卡死

所有的  > 大于，< 小于， >=大于等于，<= 小于等于，<>不等于  与上写法一致 就不 一 一演示了

二、where 的逻辑连接符 （and  or）

1、查询中国人口大于800万的城市

注意连接符 AND   表示前后两个条件都要满足

SELECT
	`Name`,
	Population 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN" 
	AND Population > 8000000;

 查询结果：

2、 查询所有中国与俄罗斯的城市与人口数

注意链接符号 or 表示前后两个条件满足其一即可显示

SELECT
	`Name`,
	CountryCode,
	Population 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN" 
	OR CountryCode = "RUS";

查询结果：

 三、where 条件过滤 之 BETWEEN 

BETWEEN 介于什么与什么之间  中间链接符号为 AND

1、查询所有人口在500万到600万之间的所有城市名字

SELECT
	`Name`,
	CountryCode,
	Population 
FROM
	city 
WHERE
	Population BETWEEN 5000000 
	AND 6000000;

查询结果：

当然这个BETWEEN 不限制与人口数量，也可以查询时间

 时间不在本次练习的表中，为了演示我自行随意弄了个表，为了让大家更好的了解

按日期查询

2、介于2022-01-01 到 2022-03-31日期之间的所有数据 

SELECT
	Start_docking_time #字段名
FROM
	app_handoverinfo  #表名
WHERE
	Start_docking_time BETWEEN "2022-01-01"   #查询所有 今年 1月份到3月份所有的时间
	AND "2022-03-31";

查询结果：

四、where 之模糊查询

 LIKE  模糊查询关键字  %代表所有字符

注意事项：不要出现类似于 %CH%,前后都有百分号的语句,因为不走索引,性能极差 

1、查询国家中带有CH开头的，城市信息

SELECT
	* 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode LIKE "CH%";

查询结果：

聚合函数、分组、去重

#-------------聚合函数关键字-------------------
SUM #求和
AVG #平均值
COUNT #统计
MAX #最大值
MIN #最小值
#-------------条件分组关键字-------------------
GROUP BY #分组 
#-------------去重关键字-----------------------
DISTINCT #去重
#--------------排序关键字----------------------
ORDER BY

一、count 统计

切记  统计需要配合分组一起使用 不然会报错

1、统计中国有多少个城市

SELECT
	CountryCode,
	COUNT( `Name` ) 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN" 
GROUP BY   
	CountryCode;

查询结果：

 二、SUM求和

1、查询中国所有人口的总数

SELECT
	CountryCode,
	SUM( Population ) 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN";

查询结果：  

 三、MAX 最大值

1、查询中国人口数量最大的值

SELECT MAX(Population) FROM city WHERE CountryCode="CHN";

 查询结果：

 四、ORDER BY 排序 、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

注意 ORDER BY 加上desc 就是降序（默认升序）

 2、查询中国，地区 人口最多的地方 （通过group by 分组 可以获取每个组的最大值）

可以作为ORDER BY 的排序条件 

LIMIT 显示前几

SELECT
	District,#地区
	MAX( Population ) #人口最大	
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN" 
GROUP BY
	District 
ORDER BY
	MAX( Population ) DESC 
LIMIT 1;#只显示第一个

查询结果：

五、min 最小值

1、查询中国人口数最少的值

SELECT MIN(Population) FROM city;


查询结果：

2、查询中国，地区 人口最少的地方（通过group by 分组 可以获取每个组的最小值）

可以作为ORDER BY 的排序条件 

SELECT
	District, #地区
	MIN( Population ) #人口最小
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN"  #条件中国
GROUP BY
	District  #按省分组
ORDER BY
	MIN(Population);  #按最小值排序

查询结果：

六、AVG平均值

1、查询中国人口总数的平均值

SELECT
	AVG( Population ) 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN";

 查询结果：

七、DISTINCT 去重

1、统计每个 国家 地区 的个数 通过DISTINCT 去重 同名只保留一个

SELECT
	countrycode,
	COUNT( DISTINCT district ) 
FROM
	city 
GROUP BY
	countrycode;

 查询结果：

2、查询中国所有的地区 并去重

DISTINCT 也可以单独拿出来写

SELECT DISTINCT
	District 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN";

查询结果：

HAVING 筛选成组后的各种数据

首先 HAVING 与 WHERE 的区别：

   1、where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

   2、where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数 

    例如：SELECT Population FROM city WHERE SUM(Population) > 8000000; 错误写法

简单来说，就是where 是直接对表中数据做，而HAVING 是针对前置条件进行条件判断的

  3、可以配合where使用，作用不大 花里胡哨~~~ 哈哈哈~~

举例：

  1、统计所有国家的总人口数量,将总人口数大于8000w的过滤出来,并且按照从大到小顺序排列

SELECT
	CountryCode,  #国家名字中
	SUM( Population )  #统计人口
FROM
	city  
GROUP BY
	CountryCode 
HAVING
	SUM( Population ) > 80000000  #条件，切记需要前置有 才可用 having
ORDER BY
	SUM( Population ) DESC #按人口总数降序

查询结果：

HAVING 配合  WHERE 一起使用 

作用不大，就是花里胡哨，看起来代码多复杂 哈哈哈~~~

SELECT
	District,
	SUM( Population ),
	COUNT(*) 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode BETWEEN "CHN" 
	AND "RUS" 
GROUP BY
	District
HAVING
	COUNT(*) > 40
ORDER BY
	SUM( Population ) DESC

查询结果：

LIMIT 偏移量


LIMIT M,N     :跳过M行,显示一共N行
LIMIT Y OFFSET X: 跳过X行,显示一共Y行

1、查询国家总人口大于5000万 并且降序，显示前三 偏移 一 位

SELECT
	CountryCode, #国家缩写
	SUM( Population )  #统计人口总数
FROM
	city 
GROUP BY
	CountryCode #按国家分组
HAVING
	SUM( Population ) > 50000000  #查询大于5000万的
ORDER BY
	SUM( Population ) DESC  #按总数降序
	LIMIT 3 OFFSET 1; #显示前三，并向后偏移一位

查询结果：

 2、第二种实现偏移方法

SELECT
	CountryCode,
	SUM( Population ) 
FROM
	city 
GROUP BY
	CountryCode 
HAVING
	SUM( Population ) > 50000000 
ORDER BY
	SUM( Population ) DESC 
	LIMIT 1,3;  ##这里注意 1 代表跳过第一行  3 代表只显示三行

与上面查询结果一致

UNION 和 UNION ALL 合并查询

注意事项：

        UNION  合并查询结果不去重

        UNION ALL 合并查询结果去重

        union的字段数 不一致会报错

1、查询中国或俄罗斯的全部信息

        几种写法效果相同，做对比

第一种where写法

SELECT
	* 
FROM
	city 
WHERE
	CountryCode = "CHN" 
	OR CountryCode = "RUS";

第二种 UNION 写法

SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN'
UNION ALL ##将两条语句链接并去重  不加all 就是不去重
SELECT * FROM city WHERE countrycode='RUS';

查询结果：

多表联查 

JOIN 按照功能可分为如下三类：
INNER JOIN（内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；
LEFT JOIN（左连接）：获取左表中的所有记录，即使在右表没有对应匹配的记录，并为空NULL；
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表中的所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

直接 JOIN 默认的是内链接

练习表内容：  我们先看一下个个链接的区别  AS 为别名 ##这个表不在world库中，大家了解下写法后，自行练习

两张表一张学生表(student ) 一张成绩表(score)  共同列 为学号(code)

INNER JOIN 内连接

        匹配两个表中都有的内容，不匹配的不显示

SELECT * FROM student as a INNER JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

查询结果：

 LEFT JOIN 左连接

        右表（score）匹配左表(student)的内容，如果右表中没有的则显示为空

SELECT * FROM student as a LEFT JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

 RIGHT JOIN 右连接

        左表（student）匹配右表的内容（score），只有右表中有的才显示，没有的不显示

SELECT * FROM student as a RIGHT JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

查询结果：

 JOIN 链接直接写  默认是内连接

SELECT * FROM student as a JOIN score AS b on a.`code`=b.`code`;

查询结果：

1、查询赵四的数学成绩

#a 代表 学生名字表
#b 代表 学生成绩表

SELECT
	a.`name`,  
	b.class,
	b.score 
FROM
	student AS a
	JOIN score AS b ON a.`code` = b.`code`  #默认内连接
WHERE
	b.class = "数学"  #条件
	AND a.`name` = "赵四"; #条件

 查询结果：

多表联查稍难的例子

练习表内容：

学生名字表（student）             老师名称表（teacher）   课程表（course）  成绩表（score）              

 根据以上四表进行查询

扩充知识点：

函数 说明
FLOOR(X)

返回不大于X的最大整数（简单来说就是取整）
ROUND(X) 返回离X最近的整数，截断时要进行四舍五入（简单来说就是四舍五入）
ROUND(X,D) 保留X小数点后D位的值，截断时要进行四舍五入。（简单来说就是保留小数点后几位,并将未保留的数四舍五入）
FORMAT(X,D) 将数字X格式化，将X保留到小数点后D位，截断时要进行四舍五入。（与上面一致）
CASE 满足条件，并返回

具体用法参考以下

1. 查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩并排序

注意 下面用了一个新的函数FLOOR  舍弃小数点后面的位数，只保留整数

SELECT
	a.sname,  #学生名字
	FLOOR(AVG( b.score ))  学生平均成绩  
FROM
	student AS a
	LEFT JOIN score AS b ON a.sno = b.sno  
	#将共同列链接
GROUP BY
	a.sname   #以名字分组 
HAVING
	AVG( b.score )> 70  #平均成绩大于70 
ORDER BY
	AVG( b.score ) DESC; #降序排序

运行结果：

 2、查询只选修了一门课的学生名称

思路：将多表连起来---设置别名---找关键字段----通过名字去重-----统计有多少课程---并将课程少于两个的查询出来

SELECT DISTINCT  #DISITNCT 去重
	s.sname,
	COUNT( c.cname ) #统计课程名字 
FROM
	student AS s
	JOIN score AS sc ON s.sno = sc.sno  #将三表连起来
	JOIN course AS c ON sc.cno = c.cno 
GROUP BY
	s.sname 
HAVING
	COUNT( c.cname )< 2; #小于2的全部显示出来

 查询结果：

 3、查询成绩小于60的 学生名字，学号，科目，成绩，科目老师名字

SELECT
	s.sname, #学生名字
	s.sno,   #学号
	c.cname, #科目名字
	sc.score, #成绩
	t.tname   #老师名字
FROM
	student AS s  #将四表连起来
	JOIN score AS sc ON s.sno = sc.sno
	JOIN course AS c ON sc.cno = c.cno
	JOIN teacher AS t ON c.tno = t.tno 
WHERE
	sc.score < 60; #成绩低于60的

 查询结果：

4、查询每门课程的成绩  大于85分的为优秀，良好(71-85),一般(60-70),不及格(小于60)的学生列，并按学号排序

思路：现将所有表连起来查看一下，找出要的关键字段，不加任何条件，查看一下，然后根据CASE 函数 来写一个判断语句即可

SELECT
	s.sno,
	s.sname,
	c.cname,
	sc.score,(
	CASE
			
			WHEN sc.score > 85 THEN
			"优秀" 
			WHEN sc.score < 85 AND sc.score > 71 THEN
			"良好" 
			WHEN sc.score BETWEEN 60 
			AND 70 THEN
				"勉强及格" ELSE "不及格" 
			END 
			) 
		FROM
			student AS s
			JOIN score AS sc ON s.sno = sc.sno
			JOIN course AS c ON sc.cno = c.cno
			JOIN teacher AS t ON c.tno = t.tno 
		ORDER BY
		s.sno;

 查询结果：

特殊查询方法

1、查询MySQL的安装位置

select @@basedir;

2、查询端口号

select @@port;

3、模糊查看innodb开头的配置

show variables like 'innodb%';

4、查询当前系统时间

select now();

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转载自blog.csdn.net/weixin_58279299/article/details/125516232
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