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数据库开发-MySQL
1. 数据库操作-DQL
1.1 介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站、企业内容系统等等，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
那么，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 先准备一些测试数据:
-- 员工管理(带约束)
create table emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment='员工表';
INSERT INTO emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',2,'2007-02-01',now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',2,'2008-08-18',now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',1,'2012-11-01',now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2010-01-01',now(),now()),
(17,'chenyouliang','12345678','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',now(),now());1.2 语法
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（WHERE）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
1.3 基本查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
1). 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;
select * from 表名 ;注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2). 字段设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;
select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;3). 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;案例：
A. 查询指定字段 name,entrydate 并返回
select name,entrydate from emp;B. 查询返回所有字段
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from emp;
select * from emp;C. 查询所有员工的姓名、入职日期 ,并起别名
select name as '姓名', entrydate as '入职日期' from emp;
-- as可以省略
select name '姓名', entrydate '入职日期' from emp;D. 查询员工有哪几种职位(不要重复)
select distinct job '职位' from emp;1.4 条件查询
1). 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;2). 条件
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 |
功能 |
| > |
大于 |
| >= |
大于等于 |
| < |
小于 |
| <= |
小于等于 |
| = |
等于 |
| <> 或 != |
不等于 |
| BETWEEN ... AND ... |
在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(...) |
在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 |
模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL |
是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 |
功能 |
| AND 或 && |
并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || |
或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! |
非 , 不是 |
3). 案例:
A. 查询 用户名 为 杨逍 的员工
select * from emp where name = '杨逍';B. 查询在 id小于等于5 的员工信息
select * from emp where id <= 5;C. 查询 没有分配职位 的员工信息
select * from emp where job is null;D. 查询 有职位 的员工信息
select * from emp where job is not null;E. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from emp where password != '123456';F. 查询入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';G. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select * from emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;H. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from emp where job in (2,3,4);I. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__'; -- 这是两个下划线J. 查询姓 张 的员工信息
select * from emp where name like '张%';4). 练习：
在上面的员工管理界面中，上面有三个搜索条件，分别是：姓名 ，性别，入职时间。 而在需求描述中，提到：
对应的SQL为：
select * from emp where name like '%张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';在上面的需求中，还需要对查询的结果，根据修改时间进行倒序排序。 此时就需要用到DQL语句中的排序操作。
1.5 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
1). 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;2). 排序方式
- ASC : 升序(默认值)
- DESC: 降序
注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
3). 案例
A. 根据 入职时间 对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by entrydate asc;
select * from emp order by entrydate;B. 根据 入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;C. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 ID 进行降序排序
select * from emp order by entrydate asc , id desc;4). 练习
在上面的员工管理界面中，上面有三个搜索条件，分别是：姓名 ，性别，入职时间。 而在需求描述中，提到：
对应的SQL为：
select * from emp where name like '%张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' order by update_time desc;在上面的需求中，除了需要进行条件查询，并对查询的结果进行排序以外，还需要进行分页操作。 此时就涉及到DQL语句中的分页查询。
1.6 分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
1). 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
2). 案例
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;3). 练习
在上面的员工管理界面中，上面有三个搜索条件，分别是：姓名 ，性别，入职时间。 而在需求描述中，提到：
对应的SQL语句为：
select * from emp where name like '%张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' order by update_time desc limit 0,10;1.7 聚合函数
1). 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
2). 常见的聚合函数
| 函数 |
功能 |
| count |
统计数量 |
| max |
最大值 |
| min |
最小值 |
| avg |
平均值 |
| sum |
求和 |
3). 语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
4). 案例
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(job) from emp; -- 统计的是job字段不为null的记录数对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;对于count(*) 、count(字段)、 count(1)三种使用方式,建议大家使用count(*),因为数据库底层对此专门做了优化。
B. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from emp;C. 统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from emp;D. 统计该企业最近入职的员工
select max(entrydate) from emp;E. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from emp;1.8 分组查询
1). 语法
select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];2). where与having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
3). 案例
A. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;B. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;4). 练习
A. 需求：根据业务需求，完成员工性别信息的统计。
基本SQL为：
select gender, count(*) from emp group by gender;查询出来的结果为：
但是查询出来的性别，是1 或者 2。而页面在展示的时候，展示出来的是 男性员工 或 女性员工。那我们如何将1转换为 "男性员工"，2转换为 "女性员工"呢？此时可以使用MySQL中的函数 if 。
IF 函数：
IF(条件表达式1，表达式为true取的值，表达式为false取的值)
对应的SQL为：
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工' ) name, count(*) value from emp group by gender;B. 需求：根据业务需求，完成员工职位信息的统计。
对应的SQL为：
select job, count(*) from emp group by job ;查询出来的结果为：
但是查询出来的职位，是1 、2、3、4。 而页面在展示的时候，展示出来的是 班主任、讲师、学工主管、教研主管。那我们如何将1转换为 "班主任"，2转换为 "讲师"，3转换为 "学工主管"，4转换为 "教研主管" 呢？此时可以使用MySQL中的函数 case 。
| 函数 |
功能 |
| case when cond1 then res1 ... [ else result ] end |
如果cond1为true，返回res1，... 否则返回result默认值 |
| case expr when val1 then res1 ... [ else result ] end |
如果expr的值等于val1，返回res1，... 否则返回result默认值 |
对应的SQL为：
select
(case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' else '无职位' end) '职位',
count(*) '人数'
from
emp group by job ;2. 多表设计
我们之前在讲解SQL语句的时候，讲解了DQL语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
2.1 一对多
2.1.1表设计
- 需求：根据 页面原型 及 需求文档 ，完成部门及员工模块的表结构设计。
- 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
员工管理页面原型：
部门管理页面原型：
部门表-对应的SQL语句为：
-- 部门管理
create table dept(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
insert into dept (id, name, create_time, update_time) values
(1,'学工部',now(),now()),(2,'教研部',now(),now()),(3,'咨询部',now(),now()),
(4,'就业部',now(),now()),(5,'人事部',now(),now());员工表-对应的SQL语句为：
-- 员工管理(带约束)
create table emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment='员工表';
INSERT INTO emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',5,'2007-02-01',3,now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',5,'2008-08-18',3,now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',5,'2012-11-01',3,now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2010-01-01',2,now(),now()),
(17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。
2.1.2 问题分析
表结构创建完毕后，我们看到两张表的数据分别为：
此时，我们看到员工表中有五个员工都归属于 1 号部门(学工部)，而我们在数据库中是可以直接删除1号部门的，删除之后的情况为：
我们看到，1号部门被删除了，但是仍然还有5个员工是属于1号部门的。 此时，就出现的数据的不完成、不一致了。 原因呢，是因为在员工表、部门表中目前是没有建立外键关联的，就无法保证数据的一致性和完整性。
2.1.3 问题解决
那要想解决这个问题呢，我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决。
外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字：foreign key
外键的操作语法：
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名);那接下来，我们就来为员工表的 dept_id 建立外键约束，来关联 部门表的主键。
A. 通过SQL语句操作：
alter table emp add constraint fk_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);B. 当然我们也可以通过图形化界面操作：
当我们添加外键约束时，我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。 所以，我们需要将上述删除掉的数据再添加回来。
当我们添加了外键之后，我们再删除ID为1的部门，我们会发现，此时数据库报错了，不允许删除。
此时，就通过数据库中的外键约束 foreign key 保证了数据的完整性和一致性。
2.1.4 说明
物理外键 与 逻辑外键：
1). 物理外键
介绍：使用 foreign key 定义外键关联另外一张表
缺点：
A. 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
B. 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
C. 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
2). 逻辑外键
介绍：在业务层逻辑中，解决外键关联。
特点：通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key 。
2.2 一对一
- 案例: 用户 与 用户详情的关系
- 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
- 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
对应的SQL脚本:
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);2.3 多对多
- 案例: 学生 与 课程的关系
- 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
- 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
对应的SQL脚本:
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);2.4 案例
参考页面原型及需求，设计合理的表结构
需求：参考资料中提供的 《瑞吉外卖_管理后台》 页面原型，设计分类管理、菜品管理、套餐管理模块的表结构。
具体的操作步骤：
- 阅读页面原型及需求文档，分析各个模块涉及到的表结构，及表结构之间的关系。
- 根据页面原型及需求文档，分析各个表结构中具体的字段及约束。
2.4.1 关系
- 页面原型-分类管理：
- 页面原型-菜品管理：
- 页面原型-套餐管理
分析页面原型及需求文档，然后呢，梳理请求涉及到的表，以及表结构之间的关系：
2.4.2 表结构
- 分类表 category
-- 分类表
CREATE TABLE category(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
sort TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0,-- 0表示停售 1表示启售
update_time DATETIME NOT NULL,
create_time DATETIME NOT NULL,
`type` VARCHAR(300)) CHARSET utf8;- 菜品表 dish
CREATE TABLE dish(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
image VARCHAR(300) NOT NULL,
category_id INT UNSIGNED NOT NULL,
price DECIMAL(8, 2) NOT NULL,
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0,-- 0表示停售 1表示启售
description VARCHAR(200),-- 描述
update_time DATETIME NOT NULL,
create_time DATETIME NOT NULL) CHARSET utf8;
CONSTRAINT fk_dish_category FOREIGN KEY(category_id) REFERENCES category(id)
) CHARSET utf8;- 套餐表 setmeal
CREATE TABLE setmeal(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
image VARCHAR(300) NOT NULL,
category_id INT UNSIGNED NOT NULL,
price DECIMAL(8, 2) NOT NULL,
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0,-- 0表示停售 1表示启售
description VARCHAR(200),-- 描述
update_time DATETIME NOT NULL,
create_time DATETIME NOT NULL) CHARSET utf8;
CONSTRAINT fk_setmeal_category FOREIGN KEY(category_id) REFERENCES category(id)
) CHARSET utf8;- 套餐菜品关联表
CREATE TABLE setmeal_dish(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dish_id INT UNSIGNED NOT NULL,
setmeal_id INT UNSIGNED NOT NULL,
copies INT UNSIGNED DEFAULT '1',
update_time DATETIME NOT NULL,
create_time DATETIME NOT NULL,
CONSTRAINT setmeal_dish_setmeal_fk FOREIGN KEY (setmeal_id) REFERENCES setmeal(id),
CONSTRAINT setmeal_dish_dish_fk FOREIGN KEY (dish_id) REFERENCES dish(id)
) CHARSET utf8;