数据结构 — 稀疏数组

先看一个实际的需求

 缺点：数组中0特别多，记录了太多没有意义的数据

所以当一个数组中0或者没有意义的数据太多的时候，我们可以选择更好的数组 —> 稀疏数组

二维数组 转 稀疏数组的思路：

1. 遍历  原始的二维数组，得到有效数据的个数 sum。

2. 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr   int[sum + 1] [3]。

3. 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组。

稀疏数组转原始的二维数组的思路：

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的  chessArr2 = int [11][11]。

2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组。

根据上面的图示，我们写出相应的java代码

package SparseArray;

/*
数组  --->  稀疏数组
稀疏数组  --->  数组
 */

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];  //创建一个 11*11 的二维数组
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;  //设置两个初始的值

        //数组  --->  稀疏数组
        // 输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组(chessArr1)~~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //二维数组转稀疏数组的思路
        //1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }

        //2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum + 1] [3] （稀疏数组固定为3列）
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][2] = sum;
        //遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
        int count = 0; //用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];

                }
            }
        }

        System.out.println();

        //3.输出稀疏数组的形式
        System.out.println("得到稀疏数组为(sparseArr)~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        System.out.println();


        //稀疏数组  --->  数组
        //1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        
        //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给原始的二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        System.out.println();

        //3.输出恢复后的二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组(chessArr2)~~");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}