数据结构--稀疏数组(Java实现)

数据结构–稀疏数组(Java实现)

博客说明

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简介

稀疏数组是普通数组的压缩,普通数组指的是无效数据量远大于有效数据量的数组

换一个说法

如果一个数组(包括多维数组)中的大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组,也就是压缩数组

稀疏数组的处理方式

1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的数值。

2.把具有不同值的元素的行列及记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

稀疏数组的压缩思路

那么我们可以得到二维数组转稀疏数组的思路

遍历二维数组,得到有效个数sum。

根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]

将二维数组的有效数据存入稀疏数组

反过来稀疏数组到原始数组

读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组

然后读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组

代码实现

package sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组(11行11列)
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][3] = 2;
        chessArr1[5][7] = 2;

        //输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组为");
        for (int[] row : chessArr1) { //按照行循环
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data); //每一行分行
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转化为稀疏数组
        //提取稀疏函数的元素个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组转化为二维数组
        //读取稀疏数组的第一行,创建稀疏数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //读取稀疏数组的后几行数据,赋值给恢复的二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row : chessArr2) { //按照行循环
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data); //每一行分行
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

测试

原始的二维数组

在这里插入图片描述

稀疏数组

在这里插入图片描述

恢复

在这里插入图片描述

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