大家好！我是louwill。
吴恩达老师2022年机器学习专项课（Machine Learning Specialization）上周全新来袭，课程本身并不是新课，与10年前的机器学习专项课相比，编程语言用Python代替了此前的Octave，主要定位于机器学习入门与初学者。
Machine Learning Specialization主要包括3门课：
监督机器学习：回归与分类
高级学习算法
无监督学习，推荐系统与强化学习
目前前两门课均已可以注册开学，第三门课需要等到7月20号才能注册。笔者这周花了几个晚上肝完了前两门课，顺利拿到了两门证书，又一次白嫖到了吴老师的课，实在有点对不住。打算下个月的第三门课付费学完，也算是对吴老师和Coursera表示一下支持。
前两门课目前的在线评分都达到4.9分以上，可谓是顶级好评了，我个人学完也觉得吴老师能够把基础知识讲的非常深入透彻，用大量基础实验作为支撑，这对初学者扎实好基础是非常重要的。
很多读者问我要怎样才能免费学到吴老师的课，其实方法很简单，这里简单说一下。首先要准备一张visa信用卡，注册Coursera账号时填入信用卡账号就可以了。
账号注册成功后，就可以找到Machine Learning Specialization课程注册页面：
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction#courses
点击Enroll注册入学，一般有七天的免费试学时间，所以如果你想要白嫖并拿到证书的话，需要七天内学完所有课程，并通过每一节的quiz（选择题小练习，一般都是当节课程的概念和知识）以及每一个week的大的编程Assignment作业，一般每门课有3-4个week，全部完成之后就可以拿到证书了。这几年笔者通过这种方式从Coursera学了近20来门课，工作之余的技术成长很大程度上依靠Coursera。
另外Coursera的全部课程资料和作业的Jupyter代码也是可以给学习者自行下载的，课程学完之后也可以根据下载的资料随时进行复习。从这一点上看，吴老师的课就足以称得上是良心制作了。
往期精彩：
完结！《机器学习 公式推导与代码实现》全书1-26章PPT下载