对机器学习分类任务的评价指标的简单解释(precision(精确率)、（准确率）accuracy、（召回率）recall、

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精确率：表示预测为正的样本中有多少是真的正样本

 P=TP/(TP+FP)

准确率:表测对的样本比所有样本

accuracy=(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)

召回率:表示原样本中的正样本有多少被预测正确了

recall=TP/(TP+FN)