1. 参数(parameters)
可以通过学习得到的变量，比如权重
和偏置
2. 超参数(hyperparameters)
根据经验进行设定，影响到权重和偏置的大小，比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等
深度学习：参数(parameters)和超参数(hyperparameters)
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转载自www.cnblogs.com/huiAlex/p/9138498.html
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