1. 参数(parameters)(模型参数)
由模型通过学习得到的变量,比如权重和偏置
2. 超参数(hyperparameters)(算法参数)
根据经验进行设定,影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等
1. 参数(parameters)(模型参数)
由模型通过学习得到的变量,比如权重和偏置
2. 超参数(hyperparameters)(算法参数)
根据经验进行设定,影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等