超参数和参数(深度学习)

1. 参数(parameters)/模型参数

由模型通过学习得到的变量,比如权重和偏置

2. 超参数(hyperparameters)/算法参数

根据经验进行设定,影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/jiachun199/article/details/108405887