2022年11月30日，人工智能研究实验室OpenAI发布聊天机器人——ChatGPT，其以不可思议的速度，在极短时间内成为了世界范围内最受大众关注的AI系统产品，同时成为了当下最火热的投资热点之一。
随着ChatGPT如燎原之火一般的不断燃烧，加之人工智能建设作为“新基建”建设的七大核心领域之一，国内AI领域相关企业以及投资人快速宣布投身于以ChatGPT为代表的AI技术驱动自然语言出库工具的新一轮研发应用当中，掀起了国内AI技术领域发展和投资的又一次高潮。
近年来智能交通行业的快速发展，同样离不开AI、大数据等新技术的爆发，诸如城市大脑、高速公路云平台等系统管理的建设都需要强劲AI系统产品支撑，帮助管理人员处理和分析海量的实时交通信息数据的同时辅助给出及时的应对处理方案。
另一方面，随着车路协同、自动驾驶等技术的快速发展和应用，让智能网联车辆加速走入人们生活，车机交互、远程车辆管理等新需求同样需要更好的AI产品来提供服务，对车企而言，提升车载产品的附加价值也是车端企业和相关服务提供商探索当下车端建设商业化的重要方向之一。
那么对于当下乃至未来的智能交通发展来说，属于自己的“ChatGPT”应该是什么样子的？
一、ChatGPT眼中的智能交通
经过大量语料训练的ChatGPT，目前已经在许多方面表现出了强大的能力，例如北密歇根大学哲学教授Antony Aumann在为自己的世界宗教课评分时发现全班第一的论文竟然是用ChatGPT写的，又有相关媒体调查发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业了，这些消息让行业各界人士直呼离谱。
“哪怕是作为伴随着新技术成长的90后，看到人工智能发展到这个阶段，还是会紧张刺激到发抖”，甚至有网友这样表示。
笔者不免也要嘟囔一句：我的这份工作，AI还需多久就能替代？
回归正题，尽管ChatGPT给出的回答内容存有一定错误，甚至被部分AI行业人士嘲视为“大的爬虫”，但作为半个“专家”的ChatGPT，链接整个互联网知识和资料的“ta”眼中的智能交通行业是什么样子的，智能交通的建设和发展需要什么样的AI，在一定程度上值得我们拿来进行参考参考探讨的价值。
因此对于某些问题，我们不妨看看ChatGPT是如何作答的。
Q：当前市场环境下，智能交通最需要优先发展的三项工作是什么？
ChatGPT：在当前市场环境下，智能交通最需要优先发展的三项工作如下：
大数据分析：智能交通需要大量的数据来支持决策，包括交通流量、交通设备运行状态等。智能交通系统需要对这些数据进行分析，以更好地了解交通状况，并制定相应的管理措施。
智能交通设备：智能交通系统需要各种类型的智能交通设备，如路灯、交通控制器、道路标识等，来实现交通信息的采集和处理。
智能交通管理系统：智能交通管理系统是智能交通系统的核心，负责对智能交通设备的数据进行分析，并为决策者提供可靠的交通信息。智能交通管理系统需要具备高效、灵活和安全等特性。
Q：智能交通的建设和发展需要什么样的AI?
ChatGPT：智能交通的建设和发展需要各种类型的人工智能技术。以下是一些例子：
计算机视觉：计算机视觉可以用于车辆识别、车道检测、交通信号灯控制等应用，从而改善交通流量和安全。
机器学习：机器学习算法可以用于交通流预测、车辆轨迹预测、交通拥堵预测等方面，从而帮助交通管理人员更好地规划和管理交通。
自然语言处理：自然语言处理技术可以用于分析和理解司机和乘客的语音和文本信息，以便提供更好的服务和支持。
人机交互：人机交互技术可以使司机和乘客与智能交通系统进行更自然的交互和沟通。
强化学习：强化学习可以用于自主驾驶车辆，通过对车辆环境和行为的观察和学习，来优化车辆控制和决策。
大数据分析：大数据分析可以用于交通流分析、车辆行驶数据分析、交通事故分析等方面，为交通管理人员提供更深入的洞察和决策支持。
以上是一些常见的人工智能技术，它们可以相互结合，从而构建更为智能的交通系统。
从ChatGPT的回答来看，尽管内容显得套话连连，但ChatGPT的确总结出了当下智能交通AI发展情况，也指出了当下智能交通企业AI建设应用的重点。
二、 智能交通需要的“ChatGPT”
那么，相较于ChatGPT这类AIGC（AIGeneratedContent，即AI（人工智能）生产内容）产品，智能交通行业需要的“ChatGPT”应该是什么样子的？
从行业市场来看，当下较为火热的AI系统产品，如高速公路云平台、城市大脑、城市综合交通运行监测与指挥系统、车路协同系统等，都是针对各类细分应用场景下的实际问题进行架构的。
因此，智能交通行业专家们在面对“智能交通行业需要什么样的AI”这个颇为庞大的问题之时，也都不约而同的给出了类似的答案，一如ChatGPT所总结的，智能交通的建设和发展需要各种类型的人工智能技术，而非仅依靠某类人工智能产品所能满足，并简明指出智能交通的AI系统和产品的基本架构，都应该满足理解交通需求、识别交通场景、公平分配交通资源、照顾全体出行者等需求，才能真正的赋能当下智能交通行业建设。
尽管ChatGPT尚未给智能交通行业发展提供实质性帮助，但其所掀起的新一轮AI研发应用热潮也间接给出了智能交通行业AI产品探索的新方向。
从目前行业发展情况来看，类“ChatGPT”的相关技术产品将会率先落地于车端领域。
车端方面，随着汽车网联化、智能化的发展，以车载车机为主要核心卖点的智能座舱，逐渐成为决定消费者购买车辆的又一主要参考指标，同时也是汽车制造商和相关企业附加更多商业价值的主要载体。而车机价值和交互体验的提升，往往依靠其搭载的AI系统，而ChatGPT类型的AI产品，恰恰具备强大的学习能力、自然语言处理能力和交互能力。
因此在ChatGPT建设浪潮中，车端企业显得十分主动，率先采取行动投入或参与到相关方向的建设应用当中。
如近期国内引人关注的类ChatGPT产品“文心一言”，“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。在百度与吉利汽车联合打造的集度汽车宣布搭载旗下产品百度文心一言全部能力之后，多家车企如东风日产启辰、零跑汽车、长城汽车、吉利汽车、爱驰汽车等等先后宣布接入文心一言生态圈，试图率先搭上潮流发展的顺风车。
而在路端方面，尽管交通管理的建设和发展，对大数据、人工智能等技术的需求也在不断增长，但相对于车端的积极参与和引入，承担更多社会责任的交通管理部门在AI技术等新技术的应用方面显得更加理性和严谨。
例如当下行业对导航地图软件中显示红绿灯倒计时的探讨。社会层面用户对相关应用反馈积极，但站在交通管理的角度，部分人员认为现有地图倒计时大部分主要利用AI技术对过往大数据分析得出的相关数据进行推送，倒计时数据并不精准，特别是部分信号灯采用自适应控制系统，倒计时精准度更是无法确保，很容易造成事故发生。
因此部分地区管理部门尝试和地图厂商合作，通过将官方信号数据接入地图提供服务，保障数据的准确性和时效性，从而提供良好的服务，同时试图探索出更多方式触达C端用户，从而完善主动管控的效果。
此外，随着交通新型基础设施布设规模的不断扩大，数据采集能力的增长，新的管理需求也在推动交通管理部门积极尝试并引进更多的AI系统产品，来辅助工作人员完成愈发复杂的工作任务。
例如一个地区的交通管理中心集成了地区所有路段路口的监控视频，工作人员在调取相关路段路口信息时，受中心系统平台建设影响，或敲数字码调视频，或通过软件调视频，或在电子地图上调视频，较为繁琐，如若应用类“ChatGPT”产品，就可通过语音调取视频，甚至通过语音完成相关任务指令的下达，辅助工作人员快速处理事故，提升管控效率。
客服服务，也是ChatGPT相应产品落地交通行业重要方向之一。
近年来，人工客服缺乏和服务质量参差不齐等问题同样困扰着交通行业众多企业和交通管理部门，特别是随着智能网联汽车的快速发展，车联网服务咨询需求迅速增加，ChatGPT类产品强大的学习交互能力，能够缓解人工客服人员的不足，提高客服中心的工作效率。
总的来看，对于交通这个充满众多错综复杂应用场景的行业来说，智能交通发展所需要的“ChatGPT”，还需更多的探讨和试验。
三、ChatGPT在交通行业的应用场景
1、ChatGPT 在交通领域智能问答求助，交通安全常识，智慧导航等场景化落地。
2、ChatGPT 能够增强各类出入口控制与管理设备的交互性，优化无人值守智慧停车解决方案。
3、ChatGPT交通大脑、在线仿真、智能网联、智能监检测等领域的应用，助力城市交通治理管理与运营效率的提升。
4、ChatGPT 车载语音和车内场景深度融合，培养驾驶者或乘客使用语音交互的习惯。
5、ChatGPT 在自动驾驶研发的过程中采用人类反馈强化学习的思想，可以训练出模型来验证、评价机器模型的输出，使其不断进步，最终达到人类的自动驾驶水平。
6、ChatGPT通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息，智能交通系统可以智能调度交通流量，减少交通拥堵。此外，该系统还可以提前预防交通事故的发生，通过实时监测和分析交通事故。
7、轨道交通领域 ，ChatGPT可以解答乘客疑问，提升乘客出行体验的能力，还具备多元化、定制化的乘客信息展示及日常和应急场景下的引导功能，提升轨道交通的运营服务水平。
8、在车辆智能安全领域 ，ChatGPT可以通过自然语言处理技术帮助车辆更好地处理安全信息。具体来说，ChatGPT可以实现以下功能：
(1) 车辆故障诊断： 通过语音识别和自然语言处理技术，ChatGPT可以帮助车辆诊断故障信息，并向驾驶员提供合理的解决方案。
(2) 交通信息提醒： 通过实时获取交通信息，ChatGPT可以帮助车辆提前预测道路情况，并向驾驶员提供实时的交通指导信息。
(3) 道路安全预警： 通过分析驾驶习惯和车辆状态，ChatGPT可以帮助车辆评估道路安全状况，并在发生危险情况时向驾驶员发出警告信息。
这些功能都能够通过自然语言处理技术实现，帮助车辆更好地处理安全信息，保障驾驶员的出行安全。
9、在车辆能源管理领域 ，ChatGPT可以通过自然语言处理技术帮助车辆更好地管理能源。具体来说，ChatGPT可以实现以下功能：
(1) 能源效率评估： 通过分析驾驶习惯和车辆状态，ChatGPT可以帮助车辆评估能源使用效率，并向驾驶员提供改进建议。
(2) 能源路线规划： 通过实时获取交通信息和天气情况，ChatGPT可以帮助车辆规划最省能的驾驶路线，以节约能源。
(3) 充电提醒： 通过监测电池电量，ChatGPT可以帮助车辆提前预测充电情况，并在电量不足时向驾驶员发出充电提醒。
这些功能都能够通过自然语言处理技术实现，帮助车辆更好地管理能源，提高驾驶经济性。