pandas操作excel文件，替换目标值

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系列文章：

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情形1全文替换

需要进行数据分析，里面包含中文等，需要将它转换为纯数字形式（其他形式也可以的）
结果如图，这个比如成绩中有男也会替换。如果指定列替换看情形2

代码

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 源文件
sourceFile = "C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\源数据.xlsx"
# 转换条件
conditionTransFile =  "C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\转换条件.xlsx"
#用来存储转换条件的字典 k-v形式
dic = {
    
    }
# 读取转换条件
conditionTrans = pd.read_excel(conditionTransFile)
print(conditionTrans)
# 获取panda的DataFrame格式数据的值
value = conditionTrans.values
# 获取行列数，这里的行是转换条件的个数， 列就是2（源数据和目标数据）
row ,col = value.shape
for i in range(0, row):
    print(value[i][0], value[i][1])
    # 转换条件数据装入字典，也可用其他数据形式如列表
    dic[value[i][0]] = value[i][1]

# 读取源文件数据，是DataFrame格式
sourceData = pd.read_excel(sourceFile)

for i in dic:
    v = dic[i]
    print(i, v)
    # 替换数据
    sourceData.replace(i, v, inplace=True)
print(sourceData)
# 替换后数据保存为文件，  index为False是不将行号写入excel
sourceData.to_excel("C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\转换后文件.xlsx", index=False)

情形1指定类替换