Python：numpy
Pandas：
Series：
两种创建Series的方式 
变了说明 numpy创建的arr是引用对象
它改变了值以后 Series里面的值也会随之改变
Series的访问：
上面NaN加上数字还是NaN 想要保留原来a的值 那么就要用到add这种 然后fill_value变成0 所以下面那句准确的说是保留value
Dataframe
Series转为dataframe：
两列以上要两个中括号
iloc是隐式索引 loc就是行索引和列索引
所以怎么列切片呢？
用隐式索引切片：
练习：多种方式拿到A列和C列：
读取AB两列 ab两行
求arr每一行的和或者是平均这些就是axis=1 列就是axis=0
用每一行的填充空值
构建层级索引 product类似于笛卡尔积 上半年分别乘与下面三个 再分别乘与第二组的三个
新增一列：wencha列 第一种方法：
这个就是count
然后能直接调用string的slice来截取嘛 答案是不行 还要str一次
merge关联表：
下面是各种连接 如果连接字段重名 则可以省略这个参数
left和right都是df名 也就是表名
切记 这里的A、B、C...不是行索引 因为这里是在创建dataframe 所以其实是列索引
多层索引：下面是根据公司和日期分组 所以公司和日期这两列不是真的列 是索引
reset就是把索引变成普通的列
