工业互联网从诞生开始，就是一个以“平台”和“生态”为基础，进行发展的社会和技术综合体。近年来，我国数字经济持续蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二，成为推动经济增长的主要引擎之一。我国在移动支付、电子商务、平台经济、智慧家居等领域的技术和应用已处于世界领先地位，逐步构建起了具有国际竞争力的数字产业集群。
随着全球新一轮科技革命和产业革命的逐步深入，数字化转型浪潮给传统制造业带来了冲击，同时也催生了一系列数字相关产业。在“新基建”政策的引领下，人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术呈现出集成化、协同突破与融合发展态势，为城市治理、民生改善、产业创新发展提供了丰富的技术手段，大大提升了在城市这个复杂系统内，解决生产、生活、生态等多方面问题的能力。人类社会正由传统工业经济时代向“数智化”时代转变，数字化、网络化、智能化已经成为制造业转型升级的主流方向。
“数智化”从总体概念上讲，是数据和智能化融合的意思。“数”提供的是如何为智能化提供数据支撑能力；“智”则解决数据的如何利用的问题——从数据采集开始，经由IoT到大数据，到数据和业务中台，再形成OT与企业信息化系统集成，并利用人工智能等技术，最后打造工业应用场景，并以不同的前端方式进行输出。其内在本质就是数据——数据从哪来、怎么收、放哪里、怎么用、用来做什么，最后怎么看。
数智化转型是一项复杂的系统工程。制造业的数智化转型并不能一蹴而就，盲目的云化、漫无目的的追求智能设备、病急乱投医式的上马工业互联网(SOFASTSOFT . COM)，都未必是一个好的选择。制造业的数智化升级，是一个旅程，不仅要根据自身的需求特性，更需要合适的领路人，用最佳实践避免不必要的“踩坑”。要想实现数智化转型，企业应该着眼于个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸、精细化管控等方面，从实际案例出发进行了解读。
1、个性化定制
个性化定制是以客户为中心的一种管理模式。按单来进行生产排产和采购，生产进度的透明、线上的结算、准时的交付以及售后的服务等等，对于系统要求是非常高的。
2、网络化协同
成长型企业的组织会随发展而变化，如果是核心企业，需要协同产业链上下游配套；如果是配套企业，需要实现与客户和供应商之间的；链接。一旦组织变复杂之后，复杂度不是加减的关系，是指数级的增长。
3、智能化生产
对于智能化生产，要实现计划、作业、物流、设备、工艺、人员的互联互通，看板建模、分析预警等等，让生产过程透明、自动、智能。
4、精细化管控
精细化管控是企业降本增效的根本，也是很多制造企业走向管理极致的基础。系统性的管理可以核算到三级和末级组织，实现组织的核算，发掘多问题，利用企业的这些数据改善，帮助企业领导进行决策，进一步优化效率。
5、服务化延伸
设备类制造企业的服务化转型已是明显发展趋势。通过mes系统，打造产业链协同管理平台，通过大量的数据，实现了设备的实施监控、健康管理、售后服务等等。
数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。我国是制造业大国，正处于向制造业强国迈进的征程中。实现制造业高质量发展，增强制造业国际竞争力，是增强我国综合经济实力、实现中国式现代化的必由之路。在数字经济时代，推动数据要素、数字技术、数字平台互动发展，探索制造业数智化转型的新模式、新业态、新动能和新路径，实现制造业数智化转型与国际竞争力提升之间的协同互动，是提升我国制造业国际竞争力的重要路径。