前言
今天给大家带来个有趣的图片生成玩法，做360vr场景生成。总所周知360vr是一种静态的3d场景存储方式，换句就是用图片的方式把某个视角某个时刻的3d场景存成了图片，在浏览时候可以把存成图片格式的数据通过计算几何的方式恢复成3d场景。
既然是图片，那么是不是可以试试stable diffusion的img2img能力。如果直接把图输入img2img做prompt控制的生成，那产出的图片其实和抽盲盒得到什么的概率是一样的。甚至不能保证产出的图是否还能够用360vr引擎渲染出来，但是最近不是出了controlnet嘛，这东西的控制能力无敌。是不是可以试试controlnet+stablediffuion来做风格化生成。比如把现实场景转化成动漫风格。
下载360 lora
lora地址：https://civitai.com/models/10753/latentlabs360
webui设置参数生成图片
生成时候注意图片尺寸：1260*640，选择tilling；生成完后做图片超分。
生成图片放入360vr看效果
