【数据结构】链式二叉树的实现

作者:一个喜欢猫咪的的程序员 

专栏:《数据结构》

喜欢的话:世间因为少年的挺身而出,而更加瑰丽。                                  ——《人民日报》


目录

1.二叉树的概念及结构

1.1二叉树的概念

1.2二叉树的类型分类:

 1.3二叉树的结构

2.接口实现及其具体细节的讲解 

2.1知识铺垫:二叉树的遍历方式

2.2前中后序遍历代码实现:

2.2.1前序遍历(PreOrder):

2.2.2中序遍历(InOrder):

2.2.3后序遍历(PostOrder):

2.3二叉树的节点个数和叶节点个数:

2.3.1二叉树节点的个数(TreeSize):

2.3.2二叉树叶子节点的个数(TreeLeafSize)

2.4树的高度及二叉树第K层的节点个数

2.4.1树的高度(TreeHeight):

2.4.2二叉树第K层的节点个数(TreeLevelSize):

2.5二叉树查找值为x的节点(TreeFind):

2.6层序遍历(LevelOrder):

2.7判断二叉树是否是完全二叉树及二叉树销毁

2.7.1判断二叉树是否是完全二叉树(BinaryTreeComplete)

2.7.2二叉树销毁(TreeDestory):

3.完整代码:

3.1test.c文件(二叉树实现):

3.2Queue.h文件:

3.3Queue.c文件:


1.二叉树的概念及结构

1.1二叉树的概念

二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树,且有左右之分

1.2二叉树的类型分类:

二叉树分为两种:

  • 完全二叉树
  • 满二叉树

 1.3二叉树的结构

由上图可知,二叉树是一个节点root,链接着一个左节点left和一个右节点right

定义二叉树的结构:

typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{//二叉树的结构
	BTDataType data;
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

创建二叉树节点:

BTNode* BuyBTNode(BTDataType x)
{
	BTNode*newnode=(BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	newnode->data = x;
	newnode->left = newnode->right = NULL;
	return newnode;
}

 在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入,为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树.

这里手动链接各方便大家理解后面的操作,以及对测试用例的修改来测试接口函数是否正确符合要求.

//构造二叉树
	BTNode* n1 = BuyBTNode(1);
	BTNode* n2 = BuyBTNode(2);
	BTNode* n3 = BuyBTNode(3);
	BTNode* n4 = BuyBTNode(4);
	BTNode* n5 = BuyBTNode(5);
	BTNode* n6 = BuyBTNode(6);
	BTNode* n7 = BuyBTNode(7);
	n1->left = n2;//链接二叉树
	n1->right = n4;
	n2->left = n3;
	n4->left = n5;
	n4->right = n6;
	n3->left = n7;

2.接口实现及其具体细节的讲解 

2.1知识铺垫:二叉树的遍历方式

遍历顺序分为4种:(root为根节点)

  • 前序遍历:root  左子树 右子树
  • 中序遍历:左子树 root  右子树
  • 后序遍历:左子树 右子树  root
  • 层序遍历:一层一层遍历(后面会单独讲)

 如:前序遍历是每颗子树先遍历root节点,再遍历左子树,最后在遍历右子树

以下图为例:我们来了解一下前序遍历的顺序。

先root节点出1,然后是1的左子树(以2为根节点的子树)出2,再到2的左子树出3,再出3的左子树NULL,然后返回3的位置再走3的右子树然后出NULL,再返回2走2的右子树出NULL再返回到1的位置,1的右子树也是如此,以此类推。

还是以上图为例子,前中后序的顺序如下:

 


2.2前中后序遍历代码实现:

2.2.1前序遍历(PreOrder):

前序遍历的遍历顺序:root  左子树 右子树

将一个二叉树分为根节点、左子树和右子树,它的子树也是可以这样分。

这样的操作是重复的,因此可以看成一个递归的底层过程。

 只看最下面的部分的话

  • 当root为NULL时,打印NULL。
  • 当root不为NULL时,打印root->data的值。

只看最顶部 1 2 4的时候。

先打印root(1),然后递归找到左子树(2)打印2,再递归找到右子树(4)打印4。

从局部映射到整体后,函数递归写法就是如此。

// 二叉树前序遍历
void PreOrder(BTNode* root)
{
	//assert(root);
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	printf("%d ", root->data);
	PreOrder(root->left);
	PreOrder(root->right);
}


2.2.2中序遍历(InOrder):

中序遍历与前序遍历不相同的地方就是在打印的先后顺序不同

因此递归的前后顺序随着改变。

// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	InOrder(root->left);
	printf("%d ", root->data);
	InOrder(root->right);
}

2.2.3后序遍历(PostOrder):

// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	PostOrder(root->left);
	PostOrder(root->right);
	printf("%d ", root->data);
}

2.3二叉树的节点个数和叶节点个数:

2.3.1二叉树节点的个数(TreeSize):

二叉树节点的个数,可以看成左子树的节点个数+右子树的节点个数+1(根节点)。

遇到NULL返回0。

当只有1个节点时,它也有左子树(NULL)和右子树(NULL)。 

当树为 1 2 4时,1的左子树为2,右子树为4。那2和4的左子树和右子树又是相当于只有一个节点的情况。

...

扩张到n个节点的情况下,就是递归不断向下找并且返回的过程。

// 二叉树节点个数
int TreeSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}

2.3.2二叉树叶子节点的个数(TreeLeafSize)

计算叶子结点的个数,又跟就是二叉树节点个数不太一样

叶节点代表它没有左右节点了,也就是左右节点皆为NULL

  • 当左右左右节点皆为NULL时返回1
  • 叶节点数等于左子树的叶子个数+右子树的叶子个数
// 二叉树叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
		return 1;
	return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}

2.4树的高度及二叉树第K层的节点个数

2.4.1树的高度(TreeHeight):

设根节点的层数为1。

当只有一层的时候,左子树为0,右子树为0层,总层数为 1层。

当有2层时,左子树为1,右子树为1层,总层数为1+1层。

当有3层时,左子树为2,右子树为2层,总层数为2+1层。

....

当有N层时,左子树为N-1层,右子树为N1层,总层数为(N-1)+1层。

  • 这样就可以将树的高度看成较高子树的层高+1(根节点的那一层)。因此将左右子树的层数计算出来,让他们较大的一个+1就是二叉树的高度了。
//树的高度
int TreeHeight(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	int left = TreeHeight(root->left);
	int right = TreeHeight(root->right);
	return left > right ? left+1 : right+1;
}

2.4.2二叉树第K层的节点个数(TreeLevelSize):

可以通过左右子树,让他们可下降k-1层,就到达了第k层

如果到了第k层就说明节点就是第k层的其中一个节点就返回1就好了。

如果为NULL,就返回0。

// 二叉树第k层节点个数
int TreeLevelSize(BTNode* root, int k)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	if (k == 1 )//当k==1时,刚好是第三层
		return 1;
	return TreeLevelSize(root->left, k - 1) + TreeLevelSize(root->right, k - 1);
}

2.5二叉树查找值为x的节点(TreeFind):

依旧不断通过左子树和右子树分别遍历下去

找到等于x的值,就返回那个节点的地址

遇到NULL时,返回NULL

当全部找完依旧没找到,那就返回NULL。

// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x) 
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	if (root->data == x)
		return root;
	BTNode* left = TreeFind(root->left,x);
	if (left)
		return left;
	BTNode* right = TreeFind(root->right, x);
	if (right)
		return right;
	return NULL;
}

2.6层序遍历(LevelOrder):

这里需要用到队列,不懂队列可以先看看另外一篇博客:http://t.csdn.cn/sLlHK

这里就直接使用队列了。

  • 先让根节点进入队列
  • 将队头用一个变量保存下来,如果不为NULL就将其打印
  • 再将队头pop一下
  • 当左右节点存在,就将其push进去队列,以此循环
//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root)
{
	Queue q;
	QInit(&q);
	if (root)
	{
		QPush(&q, root);
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		printf("%d ", front->data);
		QPop(&q);
		if (front->left)
			QPush(&q, front->left);
		if (front->right)
			QPush(&q, front->right);
	}
	printf("\n");
	QDestroty(&q);
}

2.7判断二叉树是否是完全二叉树及二叉树销毁

2.7.1判断二叉树是否是完全二叉树(BinaryTreeComplete)

这个是建立在层序遍历的基础上的,利用层序遍历,遍历到第一个NULL时,后面都不能为NULL才为完全二叉树,如果后面有一个不能为NULL,那就不是完全二叉树返回false。

// 判断二叉树是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
	Queue q;
	QInit(&q);
	if (root)
	{
		QPush(&q, root);
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		QPop(&q);
		if (front == NULL)
		{
			break;
		}
		else
		{
			QPush(&q,front->left);
			QPush(&q,front->right);
		}
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		QPop(&q);
		if (front != NULL)
		{
			QDestroty(&q);
			return false;
		}
	}
	QDestroty(&q);
	return true;	
}

2.7.2二叉树销毁(TreeDestory):

// 二叉树销毁
void TreeDestory(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return;
	TreeDestory(root->left);
	TreeDestory(root->right);
	free(root);

}

3.完整代码:

3.1test.c文件(二叉树实现):

#include"Queue.h"
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
	BTDataType data;
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;
BTNode* BuyBTNode(BTDataType x)
{
	BTNode*newnode=(BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	newnode->data = x;
	newnode->left = newnode->right = NULL;
	return newnode;
}
// 二叉树前序遍历
void PreOrder(BTNode* root)
{
	//assert(root);
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	printf("%d ", root->data);
	PreOrder(root->left);
	PreOrder(root->right);
}
// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	InOrder(root->left);
	printf("%d ", root->data);
	InOrder(root->right);
}
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	PostOrder(root->left);
	PostOrder(root->right);
	printf("%d ", root->data);
}
// 二叉树节点个数
int TreeSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
// 二叉树叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
		return 1;
	return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
//树的高度
int TreeHeight(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	int left = TreeHeight(root->left);
	int right = TreeHeight(root->right);
	return left > right ? left+1 : right+1;
}
// 二叉树第k层节点个数
int TreeLevelSize(BTNode* root, int k)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	if (k == 1 )//当k==1时,刚好是第三层
		return 1;
	return TreeLevelSize(root->left, k - 1) + TreeLevelSize(root->right, k - 1);
}
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x) 
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	if (root->data == x)
		return root;
	BTNode* left = TreeFind(root->left,x);
	if (left)
		return left;
	BTNode* right = TreeFind(root->right, x);
	if (right)
		return right;
	return NULL;
}
//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root)
{
	Queue q;
	QInit(&q);
	if (root)
	{
		QPush(&q, root);
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		printf("%d ", front->data);
		QPop(&q);
		if (front->left)
			QPush(&q, front->left);
		if (front->right)
			QPush(&q, front->right);
	}
	printf("\n");
	QDestroty(&q);
}
// 判断二叉树是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
	Queue q;
	QInit(&q);
	if (root)
	{
		QPush(&q, root);
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		QPop(&q);
		if (front == NULL)
		{
			break;
		}
		else
		{
			QPush(&q,front->left);
			QPush(&q,front->right);
		}
	}
	while (!QEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QFront(&q);
		QPop(&q);
		if (front != NULL)
		{
			QDestroty(&q);
			return false;
		}
	}
	QDestroty(&q);
	return true;	
}
// 二叉树销毁
void TreeDestory(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return;
	TreeDestory(root->left);
	TreeDestory(root->right);
	free(root);

}
void test1()
{//构造二叉树
	BTNode* n1 = BuyBTNode(1);
	BTNode* n2 = BuyBTNode(2);
	BTNode* n3 = BuyBTNode(3);
	BTNode* n4 = BuyBTNode(4);
	BTNode* n5 = BuyBTNode(5);
	BTNode* n6 = BuyBTNode(6);
	BTNode* n7 = BuyBTNode(7);
	n1->left = n2;//链接二叉树
	n1->right = n4;
	n2->left = n3;
	n4->left = n5;
	n4->right = n6;
	n3->left = n7;
	printf("前序遍历顺序:");
	PreOrder(n1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历顺序:");
	InOrder(n1);
	printf("\n");
	printf("后序遍历顺序:");
	PostOrder(n1);
	printf("\n");
	printf("Treesize:%d\n", TreeSize(n1));
	printf("TreeHeight:%d\n", TreeHeight(n1));
	printf("TreeLevelSize:%d\n", TreeLevelSize(n1,3));
	printf("TreeFind:%d\n", TreeFind(n1, 3)->data);
	LevelOrder(n1);
	printf("是否是完全二叉树:%d", BinaryTreeComplete(n1));
	TreeDestory(n1);
	n1 = NULL;
}
//void test2()
//{
//	BTNode* n1 = BuyBTNode(1);
//	BTNode* n2 = BuyBTNode(1);
//	BTNode* n3 = BuyBTNode(1);
//	BTNode* n4 = BuyBTNode(1);
//	BTNode* n5 = BuyBTNode(1);
//	//BTNode* n6 = BuyBTNode(1); 
//	BTNode* n7 = BuyBTNode(1);
//	n1->left = n2;
//	n1->right = n3;
//	n2->left = n4;
//	n2->right = n5;
//	n3->right = n7;
//}
int main()
{
	test1();
	//test2();
	return 0;
}

3.2Queue.h文件:

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdlib.h>
//前置声明
struct BinaryTreeNode;
typedef struct BinaryTreeNode* QDataType;
typedef struct QueueNode
{
	QDataType data;
	struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
	QNode* head;
	QNode* tail;
	int size;
}Queue;
void QInit(Queue* pq);
void QDestroty(Queue* pq);
void QPush(Queue* pq, QDataType x);
void QPop(Queue* pq);
QDataType QFront(Queue* pq);
QDataType QBack(Queue* pq);
bool QEmpty(Queue* pq);
int QSize(Queue* pq);

3.3Queue.c文件:

#include"Queue.h"
void QInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	pq->head = NULL;
	pq->tail = NULL;
	pq->size = 0;
}
void QDestroty(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	QNode* cur = pq->head;
	while (cur)
	{
		QNode* del = cur;
		cur = cur->next;
		free(del);
	}
	pq->head = pq->tail = NULL;
}
void QPush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);
	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	newnode->data = x;
	newnode->next = NULL;
	if (pq->tail==NULL)
	{
		pq->head = pq->tail = newnode;
	}
	else
	{
		pq->tail->next = newnode;
		pq->tail = newnode;
	}
	pq->size++;
}
void QPop(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QEmpty(pq));
	if (pq->head->next == NULL)
	{
		free(pq->head);
		pq->head = NULL;
		pq->tail = NULL;
	}
	else
	{
		QNode* del = pq->head;
		pq->head = pq->head->next;
		free(del);
		del = NULL;
	}
	pq->size--;
}
QDataType QFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QEmpty(pq));
	return pq->head->data;
}
QDataType QBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QEmpty(pq));
	return pq->tail->data;
}
bool QEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}
int QSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->size;
}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_69061857/article/details/128428631