随着本专栏的学习，你可以快速的掌握如何使用Opencv，请注意更多的学习内容还请看官方文档，本专栏是为了给对于视觉方向比较感兴趣的新手所写，带领它们做好一个基础的框架，让他们快速学会如何通过这个框架调取函数做自己感兴趣的项目，同时我也正在更新我的Opencv项目实战专栏，你可以搭配着一起学习。
订阅此专栏， (2条消息) Opencv项目实战_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客
这次我们要学习如何裁剪和调整图像大小，它在提取我们感兴趣的地方很有用，比如提取面部某个特征，调整图片大小，防止太大，显示不了，再比如如果我们获得的图片有点点白边或黑边，可以微微修改图片大小覆盖掉。我们之后常常会用到这部分知识，如果感兴趣不妨看看这两篇实战，第一篇中，我裁剪图片大小修掉黑边，另一篇中我提取了人脸的眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等。
这是我所用的素材图：
你们也可以寻找一个合适的图片，只需要更改下，图片的路径即可。
本章节的代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("Resources/shapes.png")
print(img.shape)
imgResize = cv2.resize(img,(1000,500))
print(imgResize.shape)
imgCropped = img[20:245,357:495]
cv2.imshow("Image",img)
# cv2.imshow("Image Resize",imgResize)
cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)
cv2.waitKey(0)
调整合适的位置，在具体的项目当中，是会得到对应的坐标，再进行裁剪和提取。
至于素材的问题，请不要着急，等我将这个系列更新完后，我会将它挂在GitHub上面，有源代码与素材，我预计的九个章节左右，并且包含三个实战项目吧！我想大概需要三周左右，希望我没有晚鸽这件事，因为我要准备写机器学习与图像处理的专栏了。