tf.image.crop_and_resize()使用

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/82978496

tf.image.crop_and_resize()

官方链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image/crop_and_resize

用法

tf.image.crop_and_resize(
    image,
    boxes,
    box_ind,
    crop_size,
    method='bilinear',
    extrapolation_value=0,
    name=None
)

参数

• image：张量。必须是下列类型之一：uint8，uint16，int8，int16，int32，int64，half，float32，float64；
• boxes：float32类型张量，指需要划分的区域，输入格式为 [[ymin,xmin,ymax,xmax]] ；
• box_ind：int32类型张量；
• crop_size：裁剪尺寸；
• method：方法，"bilinear", "nearest"。

例子

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt 
img = plt.imread('F:aa.jpg')
shape = img.shape
img = img.reshape([1,shape[0], shape[1], shape[2]])
a = tf.image.crop_and_resize(img,[[0.5,0.5,0.6,0.2],[0.5,0.5,1.3,0.9]],
                             box_ind=[0,0],crop_size=(100,100))
sess = tf.Session()
b = a.eval(session = sess)
plt.imshow(b[0]/255)
plt.imshow(b[0].astype('uint8'))

img = plt.imread('F:aa.jpg')#代表路径

结果