image.resize_images()-tensorflow里面用于改变图像大小的函数

https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72699260

tensorflow里面用于改变图像大小的函数是

tf.image.resize_images(image， （w， h）， method)

image表示需要改变此存的图像，

(w,h)第二个参数改变之后图像的大小，

method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：双三次插值法。3：面积插值法。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
 
with tf.Session() as sess:
	img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)
	img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)
	resize_0 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=0)
	resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1)
	resize_2 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=2)
	resize_3 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=3)
	
	print resize_0.get_shape
 
	plt.figure(0)
	plt.imshow(resize_0.eval())
	plt.figure(1)
	plt.imshow(resize_1.eval())
	plt.figure(2)
	plt.imshow(resize_2.eval())
	plt.figure(3)
	plt.imshow(resize_3.eval())
 
	plt.show()

结果：