AI人工智能外呼机器人测试项目经历

不知道大家在日常生活中有没有遇到这种情况：来电话了，接起来，但里面是机器人在说话，不是真人在说话。

基本上你说一句对方要停顿一两秒之后给你反应，有的时候你可能觉得机器人很傻，不能理解你说的话，这个时候只好转人工接听，来解决你的问题。

人工智能再也不是一个新鲜词了，但也没有到滥用的地步，它只是变得越来越广泛了。我对于人工智能的了解基本都是来源于之前参加的一个智能外呼机器人项目。

`智能外呼机器人`

智能外呼机器人有几个基本组成部分：FreeSwitch（开源电话交换平台）、outcall（自动呼叫接入）、ASR（语音识别）、AIweb（前台网页），有这些部件之后就可以实现自动外呼、自动对话和自动记录，并识别出高意向客户。

机器人是按照什么按图索骥的呢？答案是固定话术。但是智障还是智能看你怎么设计这个话术，匹配哪些聚类、关键词和关键问题。

接下来对智能外呼机器人的一些部件进行详细解释。

`部件`

SIP软电话

一个机器人是一个已经注册好的sip软电话，可以发起呼叫，也可以定时呼叫。

FreeSwitch

是对sip账号进行管理的部件，包括机器人上线、离线等都是FreeSwitch上控制的。

NLP

自然语言处理（这个我还没想好用通俗的语句解释）。

TTS

TTS技术是将文字转化为声音（朗读出来），类比于人类的嘴巴。

`话术`

话术主要有两种类型：纯文本话术、带变量话术。

纯文本话术

从事先录制好的语音库中，选择音节进行拼接。

带变量话术

一段语音中带变量，变量可以进行实时转换。

`ASR`

ASR技术是将声音转化为文字，可类比于人类的耳朵。

测试AI相关的产品时，最重要的是场景收集。需要把之前销售或者客服使用的话术收集起来，录进系统。

还需要收集不同音色口音的人员配合测试。最后对于没有按照逾期走下去的失败案例反复听录音，修改软件或话术。想要AI机器人更智能，就需要进行更多的训练。

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