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题目描述
有 n 个筹码。第 i 个筹码的位置是 position[i] 。
我们需要把所有筹码移到同一个位置。在一步中，我们可以将第 i 个筹码的位置从 position[i] 改变为:
position[i] + 2 或 position[i] - 2 ，此时 cost = 0 position[i] + 1 或 position[i] - 1 ，此时 cost = 1 返回将所有筹码移动到同一位置上所需要的 最小代价 。
示例 1：
输入：position = [1,2,3]
输出：1
解释：第一步:将位置3的筹码移动到位置1，成本为0。
第二步:将位置2的筹码移动到位置1，成本= 1。
总成本是1。
示例 2：
输入：position = [2,2,2,3,3]
输出：2
解释：我们可以把位置3的两个筹码移到位置2。每一步的成本为1。总成本= 2。
示例 3:
输入：position = [1,1000000000]
输出：1
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-cost-to-move-chips-to-the-same-position
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思路分析
- 今天的算法题目是筹码题目，以数组的形式展现。题目要求把所有的筹码移动到同一位置，移动的规则是每次移动2步，cost 是 0, 每次移动1步，cost 是 1。需要求出所有筹码移动到同一位置上所需要的 最小代价。
- 我们分析一下示例2 position = [2,2,2,3,3] 意味着位置2有3个筹码，位置3有2个筹码。把所有筹码移动到一个位置，移动两步代价为0，那其实我就可以把所有“奇数位置”筹码移动到一个点A（奇数位置），且不必花费任何代价；同理，所有“偶数位置”的筹码移动到点B（偶数位置）也不需要任何代价。最终就是看A,B两点谁的筹码数多，把少的筹码移动到多的筹码的位置，每一个筹码的代价都是1。
- 理解了这一层之后，代码就容易实现，具体实现代码如下，请参考。
通过代码
class Solution {
public int minCostToMoveChips(int[] position) {
int oddCnt = 0;
int evenCnt = 0;
for (int i : position) {
if (i % 2 == 0) {
evenCnt++;
} else {
oddCnt++;
}
}
return Math.min(oddCnt, evenCnt);
}
}
总结
- 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)
- 坚持算法每日一题,加油！