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大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
一、题目
1、算法题目
“给定一个单词数组，匹配另一个数组中是否存在这个单词数组中所有的串联单词，返回起始位置。”
题目链接：
来源：力扣（LeetCode）
链接：30. 串联所有单词的子串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
2、题目描述
给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1：
输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：
输入： s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出： []
示例 3：
输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
二、解题
1、思路分析
这个题可以采用滑动窗口的思想解题。
因为单词长度是固定的，我们可以维护一个所有单词长度总和的长度队列。
然后在字符串中进行遍历查找。
2、代码实现
代码参考：
public class Solution {
public IList<int> FindSubstring(string s, string[] words) {
IList<int> result=new List<int>();
//窗口宽度
var wl=words[0].Count();
var wc=words.Count();
var wtl=wl*words.Count();
//总长
var sl=s.Count();
for(int i=0;i<sl-wtl+1;i++){
var t=s.Substring(i,wtl);
//Test for whether these words can combine the substring
if(Test(t)){
result.Add(i);
}
}
return result;
bool Test(string ss){
string[] temp=new string[wc];
words.CopyTo(temp,0);
for(int j=0;j<wc;j++){
var w=ss.Substring(j*wl,wl);
var flag=0;
for(int k=0;k<wc;k++){
if(temp[k]==w){
temp[k]="";
flag=1;
break;
}
}
if(flag==0) return false;
}
return true;
}
}
}
3、时间复杂度
时间复杂度 ： O(n)
其中n代表单词长度。
空间复杂度： O(1)
只需要常数级个变量。
三、总结
代码还可以多加一些判断，让算法更加优化。