leetcode 30串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入：
s = “barfoothefoobarman”,
words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoo” 和 “foobar” 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：

输入：
s = “wordgoodgoodgoodbestword”,
words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]

思路： 滑动窗口,尝试去匹配onword个数的在s上的滑动窗口.为什么要移动一次onword数量的循环呢？ 因为，以单个onword为匹配的子串单个单词长度。那么超过了onword循环次，情况都是重复遍历，多于的情况会包含在滑动窗口的情况下。

但是，这里的滑动窗口细节略微不同，以往的都是，right指针不断右移，当情况满足时，left指针才移动。
这里是通过不断移动right指针来制造矛盾，来让左指针去消除矛盾，本质就是想办法让左右指针在情况满足的条件自动移动。

public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) return res;
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int one_word = words[0].length();
        int word_num = words.length;
        int all_len = one_word * word_num;
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < one_word; i++) {
            int left = i, right = i, count = 0;
            HashMap<String, Integer> tmp_map = new HashMap<>();
            while (right + one_word <= s.length()) {
                String w = s.substring(right, right + one_word);
                tmp_map.put(w, tmp_map.getOrDefault(w, 0) + 1);
                right += one_word;
                count++;
                // 这里是左指针移动的关键,不满足，左指针即移动到和右
                // 指针一样的位置处
                while (tmp_map.getOrDefault(w, 0) > map.getOrDefault(w, 0)) {
                    String t_w = s.substring(left, left + one_word);
                    count--;
                    tmp_map.put(t_w, tmp_map.getOrDefault(t_w, 0) - 1);
                    left += one_word;
                }
                if (count == word_num) res.add(left);

            }
        }

        return res;
    }