LeetCode - #53 最大子数组和(Top 100)

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 52 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:简单

1. 描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

2. 示例

示例 1

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

约束条件:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4

3. 答案

class MaximumSubarray {
    
    
    func maxSubArray(nums: [Int]) -> Int {
    
    
        var max_current = nums[0]
        var max_global = nums[0]
        
        for i in 1..<nums.count {
    
    
            max_current = max(max_current + nums[i], nums[i])
            max_global = max(max_current, max_global)
        }
        
        return max_global
    }
}
  • 主要思想:动态规划中,每个角色要么与前一个序列匹配,要么以一个新序列为最大值。
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

点击前往 LeetCode 练习

关于我们

我们是由 Swift 爱好者共同维护,我们会分享以 Swift 实战、SwiftUI、Swift 基础为核心的技术内容,也整理收集优秀的学习资料。

后续还会翻译大量资料到我们公众号,有感兴趣的朋友,可以加入我们。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_36478920/article/details/125490264