介绍
关于PaddleOCR的c++版本调用，网上的资料还是蛮多的，官方教程也算详细，不过多数教程貌似对应的paddleOCR或者paddlepaddle版本比较低了，所以在这里还是记录一下自己安装的过程。
一. 准备
- VS2019社区版
- CMake 3.0+
二. 配置
2.1 PaddlePaddle C++ 预测库
首先需要下载PaddlePaddle的C++预测库，官方已经提供了很多编译好的库，直接找到需要的版本就可以了，官方链接在这里。我需要的是windows上CPU版本的库，所以选择了cpu_avx_mkl版本: 我用的是2.1.1版本，个人觉得版本新功能应该会强一点。下载完成后，解压到你想放的位置，我放在了自己电脑的D盘，并且把文件名改了一下，便于分辨安装的版本。
这里不需要配置系统环境变量，不太明白为什么，反正这样就可以了。
2.2 opencv安装配置
opencv库直接在官网上下载就好了，下载地址点这里，我用的opencv-4.3.0。因为我用的是opencv编译好的库，所以需要注意的就是官方提供的opencv编译环境是否满足要求，VS2019对应的是vc15的库，所以下载的opencv需要带有vc15版本的库。 上面是我的opencv库，也放在了D盘。然后就是把opencv的环境变量配置一下，常规操作，随便写一下：
- 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
- 系统环境变量->Path->双击
- 新建->将dll所在路径添加到新建框中，我的路径是：D:\opencv-4.3.0\build\x64\vc15\bin。
2.3 VS2019直接编译CMake
2.3.1 PaddleOCR代码下载
从github上下载或者gitee下载都可以，github可能得翻墙，不然下载速度很慢。 上面是我下载的文件夹，在这个博客中，我们只需要关注的是
deploy/cpp_infer子文件夹。
2.3.2 VS2019编译设置
step1: 打开VS2019,点击继续但无需代码： step2: 点击：文件->打开->CMake
然后选择上面提到的
cpp_infer文件夹的CMakeLists.txt： 打开以后就是下面的样子：
step3: 配置参数 点击CMakeSettings.json，修改Paddle,Opencv库路径：
因为我用的是CPU版本，所以没有勾选
WITH_GPU，也没配置GPU参数，只勾选了WITH_MKL。修改完成后，点击上面的那行蓝色字体保存并生成CMake缓存以加载变量。
step4: 生成->全部生成 一般来说，这个时候都会出问题的，解决方法往下翻。
2.4 VS2019报错
2.4.1 没有dirent.h头文件
基本上VS报的错误都是平台不同造成的，PaddlePaddle库主要支持的Linux平台，dirent.h头文件windows是没有的，不过可以把这个头文件加到项目头文件下面，问题就可以解决了。
2.4.2 C3861“lstat”: 找不到标识符
去掉lstat函数名字中的l。
三. 测试
3.1 将文件整理到一起
paddle_inference.dll不在x64_Debug生成路径下，需要从paddlepaddle C++预测库里拷贝。model文件夹里面都是PaddleOCR模型，下载地址点这里，选择推理模型。
file文件里面是预测图片等文件：
最重要的是修改config.txt文件：
3.2 运行ocr测试程序
打开cmd，进入上面整理的文件夹下： ocr_system程序的第一个参数是config.txt路径，第二个参数需要识别的图片路径，具体实现可以看cpp_infer下面的main函数。运行上面的命令可以得到：
正常运行了，但是识别的文本有乱码，需要先在命令行中输入
CHCP 65001，运行后得到Active code page: 65001。重新运行识别程序：
四. 总结
总的来说，配置不困难，遇到的问题也都能解决，不过记录还是有点辛苦的。
参考链接：
- windows 控制台cmd乱码（及永久修改编码）的解决办法
- PaddleDetection部署c++测试图片视频 (win10+vs2017)
- Visual Studio 2019 Community CMake 编译指南
我的工程上传百度云了，有需要的可以下载看看： 链接：pan.baidu.com/s/1K5WWi36-… 提取码：2rmi