【贪心算法~python】

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贪心算法

找零问题：

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/5/12 20:56
# @Author : lxw_pro
# @File : 算法进阶-01.py
# @Software : PyCharm

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贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。
要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。
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# 找零问题：
t = [100, 50, 20, 10, 5, 1]

def change(t, n):
    a = [0 for _ in range(len(t))]
    for i, money in enumerate(t):
        a[i] = n // money
        n = n % money
    return a, n


print(change(t, 376))       # 运行结果：([3, 1, 1, 0, 1, 1], 0)

[^1**]记录代码，记录学习，成长路上的一大益处,可喜可喜矣！**

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分数背包实现：

# 分数背包实现：
goods = [(60, 10), (100, 20), (120, 30)]        # 每个商品元组表示，即(价格,重量)

def f_backpack(goods, w):
    goods.sort(key=lambda x: x[0]/x[1], reverse=True)
    # print(goods)
    a = [0 for _ in range(len(goods))]
    total = 0
    for i, (prize, weight) in enumerate(goods):
        if w >= weight:
            a[i] = 1
            total += prize
            w -= weight
        else:
            a[i] = w / weight
            total += a[i] * prize
            w = 0
            break
    return total, a


# f_backpack(goods, 50)       # 运行结果：[(60, 10), (100, 20), (120, 30)]
print(f_backpack(goods, 50))

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上章链接：二叉搜索树~查询、插入、删除

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江湖一言：

凡事不要着急，慢慢来会比较快。坚持输出自己的价值，总有一天你的微光会被看到。

持续更新中…