【贪心算法(下)~python】


贪心算法(下)

拼接最大数字问题

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/5/18 11:02
# @Author : lxw_pro
# @File : py-19.py
# @Software : PyCharm

# 拼接最大数字问题:
'''
有n个非负整数,将其按照字符串拼接的方式拼接为一个整数。
如何拼接可以使得得到的整数最大?

'''
from functools import cmp_to_key

li = [32, 94, 128, 1286, 6, 71]


def xy_cmp(x, y):
    if x+y > y+x:
        return -1
    elif x+y < y+x:
        return 1
    else:
        return 0


def n_join(li):
    li = list(map(str, li))     # 将列表当中的元素强制转化为字符串
    li.sort(key=cmp_to_key(xy_cmp))
    return ''.join(li)


print(n_join(li))               # 运行结果:94716321286128


活动选择问题:

'''
假设有n个活动,这些活动要占用同一片场地,而场地在某时刻只能供一个活动使用。

每个活动都有一个开始时间Si和结束时间fi(题目中时间以整数表示),便是活动在[si,fi)区间占用场地。

问:安排哪些活动能够使该场地举办的活动的个数最多?
i   1 2 3 4 5 6 7  8  9  10 11
si  1 3 0 5 3 5 6  8  8  2  12
fi  4 5 6 7 9 9 10 11 12 14 16

'''

'''
贪心结论:
最先结束的活动一定是最优解的一部分。

证明:
假设a是所有活动中最先结束的活动,b是最优解最先结束的活动。
如果a=b,结论成立。
如果a!=b,则b的 结束时间一定晚于a的结束时间,
则此时用a替换掉最优解中的b,a一定不与最优解中的其他活动时间重叠,因此替换后的解也是最优解。

'''
acti = [(1, 4), (3, 5), (8, 6), (5, 7), (5, 9), (6, 10), (8, 11), (8, 12), (2, 14), (12, 16)]

acti.sort(key=lambda x: x[1])       # 活动是按照结束时间排好序的

# print(acti)                       # 运行结果:[(1, 4), (3, 5), (8, 6), (5, 7), (5, 9), (6, 10), (8, 11), (8, 12), (2, 14), (12, 16)]


def acti_selections(a):
    res = [a[0]]
    for i in range(1, len(a)):
        if a[i][0] >= res[-1][1]:   # 当前活动开始时间小于等于最后一个入选活动的结束时间
            res.append(a[i])        # 将不产生冲突
    return res                      # 返回不冲突的所有结果


print(acti_selections(acti))

上一章链接:贪心算法(上)~python


贪心算法总结:

'''
贪心算法(又称贪婪算法):
在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。
要会判断一个问题是否能用贪心算法来计算,这才是关键之处。

'''

江湖一言:

人生是一连串的难题,解决人生问题的首要方案,乃是自律。


持续更新中…

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转载自blog.csdn.net/m0_66318554/article/details/124782991