计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法：Faster R-CNN|Mask R-CNN （二）

企业开发 2022-06-08 13:48:53 阅读次数: 0

计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法：Faster R-CNN|Mask R-CNN （二）

目录

Faster R-CNN 代码详解
- Backbone
- Neck
- RPN Head
- BBox Assigner
- BBox Sampler
计算机视觉学习笔记系列

Faster R-CNN 代码详解

Faster R-CNN 模型整体流程：

在这里插入图片描述

图片输入到 ResNet 中进行特征提取，输出 4 个特征图，stride = 4,8,16,32
4 个特征图输入到 FPN 模块中进行特征融合，输出 5 个通道数相同的特征图, stride = 4,8,16,32,64
FPN 输出的 5 个特征图，输入到同一个 RPN（ 5 个相同的 RPN）中，每个分支都进行前后景分类和 bbox 回归，然后和 label 计算 loss
在 5 个 RPN 分支

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转载自blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/125171571

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