先上效果图：
本期做的是基于python的hog+svm机器学习实现目标检测。检测的内容如上图所示是草莓，正样本数据集是草莓，负样本是其他图片。
整个代码截图如下：
data数据集下有两个文件夹，分别用于存放训练的正样本数据，就是我们要检测的对象
然后是负样本数据，就是我们可以随便找一些图片过来
然后运行01svm_train.py就完成模型的训练
Data Prepared........
Train Data: 5208
Train Labels (1,0) 5208
Classification with SVM
Training...... Supp