【微服务】（十三）—— Sentinel隔离和降级

目录

1）线程隔离（仓壁模式）

2）降级熔断

1、熔断策略-慢调用

2、熔断策略-异常比例

3、熔断策略-异常数据

3) Feign整合Sentinel

1、修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能

2、给FeignClient编写失败后的降级逻辑

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        虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。

        不管是线程隔离还是熔断降级，都是对客户端（调用方）的保护。

Sentinel支持的雪崩解决方案：

• 线程隔离（仓壁模式）
• 降级熔断

1）线程隔离（仓壁模式）

线程隔离有两种方式实现：

• 线程池隔离
• 信号量隔离（Sentinel默认采用）

信号量隔离：

• 优点：轻量级，无额外开销
• 缺点：不支持主动超时，不支持异步调用
• 场景：高频调用，高扇出

线程池隔离：

• 优点：支持主动超时，支持异步调用
• 缺点：线程的额外开销比较大
• 场景：低扇出 

在添加限流规则时，可以选择两种阈值类型：

• QPS：就是每秒的请求数，在快速入门中已经演示过
• 线程数：是该资源能使用用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量，实现舱壁模式。 

2）降级熔断

         熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例，如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求；而当服务恢复时，断路器会放行访问该服务的请求。

断路器熔断策略有三种：慢调用、异常比例、异常数 

1、熔断策略-慢调用

        慢调用：业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断。例如：

 解读：RT超过500ms的调用是慢调用，统计最近10000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且慢调用比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。

2、熔断策略-异常比例

异常比例：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值，则触发熔断。例如：

3、熔断策略-异常数据

异常数：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例超过指定异常数，则触发熔断。例如：

 解读：统计最近1000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且异常比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。

3) Feign整合Sentinel

SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

1、修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能

feign:
  sentinel:
    enabled: true  #开启feign的sentinel功能

2、给FeignClient编写失败后的降级逻辑

• 方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
• 方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理，我们选择这种

步骤一：在feing-api项目中定义类，实现FallbackFactory：

package com.cloud.feign.clients;

import com.cloud.feign.pojo.User;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * @author ：jizhibing
 * @date ：Created in 2022/4/25
 * @description：
 */
@Slf4j
public class UserClientCallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {

    @Override
    public UserClient create(Throwable throwable) {
        //创建UserClient接口实现类，实现其中的方法，编写失败降级的逻辑处理
        return new UserClient() {
            @Override
            public User queryById(Long id) {
                //记录异常信息
                log.error("查询用户失败",throwable);
                //根据用户需求，返回默认的数据，这里返回空用户
                return new User();
            }
        };
    }
}

步骤二：在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean：

    @Bean
    public UserClientCallbackFactory userClientCallbackFactory (){
        return new UserClientCallbackFactory();
    }

步骤三：在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory：

package com.cloud.feign.clients;

import com.cloud.feign.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @author ：jizhibing
 * @date ：Created in 2022/4/20
 * @description：
 */
@FeignClient(value = "userservice",fallbackFactory = UserClientCallbackFactory.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User queryById(@PathVariable("id") Long id) ;
}