微服务之Sentinel-第三章-隔离和降级

一、概述

虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。

    不管是线程隔离还是熔断降级，都是对客户端（调用方）的保护。

Sentinel支持的雪崩解决方案：

• 线程隔离（仓壁模式）
• 降级熔断

参考：https://blog.csdn.net/a6470831/article/details/124416716

二、线程隔离（仓壁模式）

线程隔离有两种方式实现：

• 线程池隔离
• 信号量隔离（Sentinel默认采用）

• 信号量隔离：

优点：轻量级，无额外开销
缺点：不支持主动超时，不支持异步调用
场景：高频调用，高扇出

• 线程池隔离：

优点：支持主动超时，支持异步调用
缺点：线程的额外开销比较大
场景：低扇出

在添加限流规则时，可以选择两种阈值类型：

• QPS：就是每秒的请求数，在快速入门中已经演示过
• 线程数：是该资源能使用用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量，实现舱壁模式。

三、降级熔断

熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例，如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求；而当服务恢复时，断路器会放行访问该服务的请求。

断路器熔断策略有三种：慢调用、异常比例、异常数

1、熔断策略-慢调用

慢调用：业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断。例如：

解读：RT超过500ms的调用是慢调用，统计最近10000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且慢调用比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。

案例

需求

给UserClietn的查询用户接口设置降级规则，满调用的RT阈值是50ms，统计时间为1秒，最小请求数量为5，慢调用阈值比例为0.4，熔断时长为5。

代码

为了触发慢调用规则，我们需要修改UserService中的业务，增加业务耗时

配置降级规则

2、熔断策略-异常比例

异常比例：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值，则触发熔断。例如：

解读：统计最近1000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且异常比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。

案例

需求

给UserClietn的查询用户接口设置降级规则，统计时间为1秒，最小请求数量为5，失败阈值比例为0.4，熔断时长为5。

代码

配置降级规则

四、Feign整合Sentinel

SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

1、修改配置文件application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能

# 修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能
feign:
  sentinel:
    enabled: true  #开启feign的sentinel功能

2、给FeignClient编写失败后的降级逻辑

• 方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
• 方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理，我们选择这种

步骤一：在feing-api项目中定义类，实现FallbackFactory：

package com.edevp.modules.user.factory;

import com.edevp.common.core.dto.R;
import com.edevp.modules.user.dto.UserInfoDTO;
import com.edevp.modules.user.feign.UserFeignClient;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.openfeign.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @author edevp
 */
@Component
@Slf4j
public class UserFeignClientFactory implements FallbackFactory<UserFeignClient> {
    
    

    @Override
    public UserFeignClient create(Throwable throwable) {
    
    
        // 创建UserClient接口实现类，实现其中的方法，编写失败降级的处理逻辑
        return new UserFeignClient() {
    
    
            @Override
            public R<UserInfoDTO> getUserInfo(String id) {
    
    
                // 记录异常信息
                log.error("查询用户失败", throwable);
                // 根据业务需求返回默认的数据，这里是空用户
                UserInfoDTO defaultUser = new UserInfoDTO();
                defaultUser.setName("default");
                return R.ok(defaultUser);
            }
        };
    }
}

步骤二：在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory：

/**
 * @author edevp
 */
@FeignClient(contextId = "edevp-user-feign", value = "edevp-user",fallbackFactory = UserFeignClientFactory.class)
public interface UserFeignClient {
    
    
    /**
     * 通过用户id查询用户信息
     * @param id 用户id
     * @return R<UserInfoDTO> 用户信息
     */
    @GetMapping("/users/info/{id}")
    R<UserInfoDTO> getUserInfo(@PathVariable("id") String id);
}