我的基本理解：
限流：限制当前ip访问量
降级：削弱部分服务特性
隔离：为每一个服务绑定合理的线程池
使用Hystrix实现服务隔离
Hystrix 是一个微服务关于服务保护的框架，是Netflix开源的一款针对分布式系统的延迟和容错解决框架，目的是用来隔离分布式服务故障。它提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间资源竞争带来的相互影响；提供优雅降级机制；提供熔断机制使得服务可以快速失败，而不是一直阻塞等待服务响应，并能从中快速恢复。Hystrix通过这些机制来阻止级联失败并保证系统弹性、可用。
什么是服务隔离
当大多数人在使用Tomcat时，多个HTTP服务会共享一个线程池，假设其中一个HTTP服务访问的数据库响应非常慢，这将造成服务响应时间延迟增加，大多数线程阻塞等待数据响应返回，导致整个Tomcat线程池都被该服务占用，甚至拖垮整个Tomcat。因此，如果我们能把不同HTTP服务隔离到不同的线程池，则某个HTTP服务的线程池满了也不会对其他服务造成灾难性故障。这就需要线程隔离或者信号量隔离来实现了。
使用线程隔离或信号隔离的目的是为不同的服务分配一定的资源，当自己的资源用完，直接返回失败而不是占用别人的资源。
Hystrix实现服务隔离两种方案
Hystrix的资源隔离策略有两种，分别为：线程池和信号量。
线程池方式
1、 使用线程池隔离可以完全隔离第三方应用，请求线程可以快速放回。 2、 请求线程可以继续接受新的请求，如果出现问题线程池隔离是独立的不会影响其他应用。
3、 当失败的应用再次变得可用时，线程池将清理并可立即恢复，而不需要一个长时间的恢复。
4、 独立的线程池提高了并发性
缺点：
线程池隔离的主要缺点是它们增加计算开销（CPU）。每个命令的执行涉及到排队、调度和上 下文切换都是在一个单独的线程上运行的。
依赖包
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.0.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpclient -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
</dependencies>
测试
public class OrderHystrixCommand extends HystrixCommand<JSONObject> {
@Autowired
private MemberService memberService;
public OrderHystrixCommand(MemberService memberService) {
super(setter());
this.memberService = memberService;
}
protected JSONObject run() throws Exception {
JSONObject member = memberService.getMember();
System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
return member;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("members");
// 服务标识
HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("member");
// 线程池名称
HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("member-pool");
// #####################################################
// 线程池配置 线程池大小为10,线程存活时间15秒 队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(10)
.withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);
// ########################################################
// 命令属性配置Hystrix 开启超时
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
// 采用线程池方式实现服务隔离
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
// 禁止
.withExecutionTimeoutEnabled(false);
return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
}
@Override
protected JSONObject getFallback() {
// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
System.out.println("系统错误！");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("code", 500);
jsonObject.put("msg", "系统错误！");
return jsonObject;
}
}
信号量
使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数 器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。
与线程池隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程
tips：信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以
public class OrderHystrixCommand2 extends HystrixCommand<JSONObject> {
@Autowired
private MemberService memberService;
/**
* @param group
*/
public OrderHystrixCommand2(MemberService memberService) {
super(setter());
this.memberService = memberService;
}
protected JSONObject run() throws Exception {
// Thread.sleep(500);
// System.out.println("orderIndex线程名称" +
// Thread.currentThread().getName());
// System.out.println("success");
JSONObject member = memberService.getMember();
System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
return member;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("members");
// 命令属性配置 采用信号量模式
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE)
// 使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数
// 器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。
.withExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(50);
return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
}
@Override
protected JSONObject getFallback() {
// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
System.out.println("系统错误！");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("code", 500);
jsonObject.put("msg", "系统错误！");
return jsonObject;
}
}