时间图神经网络PyTorch Geometric Temporal
1 简介
PyTorch Geometric Temporal是一个用于PyTorch Geometric的时间图神经网络扩展库。它基于开源深度学习和图形处理库。
PyTorch Geometric Temporal包含最先进的深度学习和参数学习方法来处理时空信号。
它是第一个用于几何结构时间深度学习的开源库，并在动态和静态图上提供常数时差图神经网络。使用离散时间图形快照来实现这一点。
已实现的方法涵盖了广泛的数据挖掘(WWW, KDD)、人工智能和机器学习(AAAI, ICONIP, ICLR)会议、研讨会和来自著名期刊的文章。该包与Pytorch Lightning接口良好，允许对cpu、单个和多个gpu进行开箱即用的训练。
PyTorch Geometric Temporal 主要包含三块：
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时序图卷积
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时序信号处理
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时序数据集
接下来依次介绍这三个部分。
2 时序图卷积
循环图卷积层
| 图卷积 | 说明 |
|---|---|
| GConvGRU | 切比雪夫图卷积门控循环单元的实现。 |
| GConvLSTM | 切比雪夫图卷积长短 |