PyTorch Geometric(PyG) Normalization Layers简介

class BatchNorm(in_channels, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)

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参数:	
in_channels (int) – 输入通道大小.
eps (float, optional) – 为分母增加数值的稳定性. (default: 1e-5)
momentum (float, optional) – 用于运行平均值和运行方差计算的值. (default: 0.1)
affine (bool, optional) – 如果设置为True,则此模块具有可学习的仿射参数γ 和 β. (default: True)
track_running_stats (bool, optional) – 如果设置为True,则此模块跟踪运行平均值和方差; 设置为False,此模块不跟踪此类统计信息,并且始终在训练和评估模式下使用批处理统计信息。( (default: True)
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