PyTorch Geometric自定义模型

这块的内容介绍相当的少,官网给出的doc也描述的没有非常清晰,以至于我刚开始学的时候非常云里雾里。后来慢慢明白了之后,才慢慢看懂官网的doc。
首先给出官网的doc:
在这里插入图片描述
这一块我们要注意几个点:方块代表的是聚合邻居信息的操作,比方说sum,mean,max,γ代表的是结合上一跳邻居信息和节点信息的更新操作,φ代表的是接受邻居信息的操作。
在这里插入图片描述了解了这些知识,再看PyG的注解就容易了,我们需要实现的是这几个函数,就可以自定义GNN的一层:

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转载自blog.csdn.net/cobracanary/article/details/120579089
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