PyTorch Geometric Temporal 环境安装（亲测有效）

1. PyTorch Geometric Temporal 介绍

PyTorch Geometric Temporal 是 PyTorch Geometric 的一个时间(动态)扩展库。

该图书馆包括各种动态和时间几何深度学习，嵌入和时空回归方法从各种已发表的研究论文。此外，它还附带了一个易于使用的数据集加载器、列车测试分离器和用于动态和时态图的时态快速迭代器。该框架自然地提供了 GPU 支持。它还提供了大量的基准数据集，包括人口统计学预测、共享经济、能源生产和网络流量管理等领域。最后，您还可以创建自己的数据集。

该软件包与 Pytorch Lightning 接口良好，允许在 cpu 上进行培训，单个和多个 gpu 即开即用。看看这个使用 PyTorch Geometric Temporal 和 PyTorch lightning 的介绍性示例。

2. Github 地址：GitHub - benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal: PyTorch Geometric Temporal: Spatiotemporal Signal Processing with Neural Machine Learning Models (CIKM 2021)

下载ZIP:

3. 要求Python版本=3.7！！（没有的话，新建一个虚拟环境）

conda create -n pytorch_geo Python=3.7

4. 确定自己的电脑现安装版本（GPU版本）

1. 是否有GPU，是否安装CUDA ，是否安装了Pytorch？

2. CUDA版本是多少？查看 CUDA 版本正确方法（亲测有效）

Pytorch版本为多少？（直接conda list 查看即可）

当然，如果没有安装了Pytorch，建议先匹配自己的电脑先安装一个。

Pytorch 安装 GPU版本

5. 解压zip，查看docs/requirements.txt

networkx
numpy
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.5.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_scatter-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_sparse-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_cluster-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0/torch_spline_conv-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torch_geometric
sphinx==4.0.2
sphinx_rtd_theme==0.5.2
six

————重要！！！————

1. 我们要根据自己的情况更改requirements.txt：

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html

在这个链接中找到你所需要的版本。

2. 比如，我的电脑是window系统，已经安装了CUDA=10.2 的Pytorch=1.7.0，那么就可以将requirements.txt改成：

networkx
numpy
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0/torch_scatter-latest+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0/torch_sparse-latest+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0/torch_cluster-latest+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0/torch_spline_conv-latest+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch_geometric
sphinx==4.0.2
sphinx_rtd_theme==0.5.2
six

其他的环境和版本可以照葫芦画瓢。

6. 安装requirements.txt内的包

1. 打开anaconda prompt，激活之前新建的虚拟环境pytorch_geo

2. 切换路径至pytorch_geometric_temporal-master\docs

cd  D:\pytorch_geometric_temporal-master\docs

3. 输入：

pip install -r requirements.txt

即可！