数据结构 C5树与二叉树

@[TOC]二叉树代码部分

二叉树的链式存储结构

typedef struct bitnode{
    
    
Elemtype data;
struct bitnode *lchild ,*rchild;
}bidnode ,*bitree

二叉树的遍历(递归调用)

先序遍历:

void preorder(bitree (T))
if(T!=NULL{
    
    
visit(T);
preorder(T->lchild);
preorder(T->rchild);
}
}

中序遍历:

void inorder(bitree T){
    
    
if(T!=NULL){
    
    
inorder (T->lchild);
visit(T);
inorder(T->rchild);
}
}

后序遍历:

void postorder(bitree){
    
    
if(T!=NULL){
    
    
postorder(T->lchild);
postorder(T->rchild);
visit(T);
}
}

递归算法和非递归算法的转化

中序遍历的非递归调用算法:

void inorder2(bitree T){
    
    
	initstack(s);//初始化了一个栈s
	bitree p=T;//把T的地址给了指针变量p
	while(p||!Isempty(S)){
    
     //啥时候循环?p=1即p不空,!Isempty(s)是指栈不空;最后栈空而且p=NULL
		if(p){
    
    
		push(s,p);
		p=p->lchild
		}
		else{
    
    
		pop(s,p);//意思就是出栈栈顶元素(这里的p你就理解成栈顶元素的地址就行了)
		visit(p);
		p=p->rchild;
		}
	}
}

先序遍历的非递归算法:

void preorder2(bitree T){
    
    
	initstack(s);
	bitree p=T;
	while(p||!isempty(S)){
    
    
		if(p){
    
    
			visit(p);//先访问p结点
			push(s,p);//把该点压入栈中
			p=p->lchild;//把左孩子的结点的地址给变量p
			}
		else{
    
    
			pop(s,p);
			p=p->rchild;
			}
	}
}

后序遍历的非递归算法:

void levellorder(bitree T){
    
    
	initqueue(Q);//初始化队列
	Bitree p;//定义p指针,指向二叉树结点类型的结构
	Enqueue(Q,p);//根结点入队;
	while(!Isempty(Q)){
    
    
		Dequeue(Q,p);//出队
		visit(p);
		if(p->lchild!=NULL)
			enqueue(q,p->lchild);
		if(p->rchild!=NULL)
			enqueue(q,p->rchild);
	}
}

线索二叉树

线索二叉树的储存结构;

typedef struct threadnode{
    
    
	elemtype data;
	struct threadnode *lchild,*rchild;
	int ltag,rtag;
}threadnode,*threadtree;

中序线索二叉树的构造:

void createinthread(threadtree T){
    
    
	threadtree pre=NULL;
	if(T!=NULL){
    
    
	inthread(T,pre);//非空二叉树 线索化
	pre->rchild=NULL;//处理遍历的最后一个结点
	pre->rtag=1;
}
}

void inthread(threadtree &p,threadtree &pre){
    
    
	if(p!=NULL){
    
    
		InThread(p->lchild,pre);
		if(p->lchild==NULL){
    
    
			P->lchild=pre;
			p->ltag=1;
			}
		if(pre!=NULL&&pre->rchild==NULL)
			pre->rchild=p;
			pre->rtag=1;
	}
	pre=p;
	inthread(p->rchild,pre);
	}

中序线索二叉树的遍历

threadnode *firstnode(threadnode *p){
    
    
	while(p->ltag==0) 
	p=p->lchild;
	return p;
}
threadnode *nextnode(threadnode *p){
    
    
	if(p->rtag==0) return firstnode(p->rchild);
	else return p->rchild; 
}
void inorder (threadnode *p){
    
    
for(threadnode*p=firstnode(T);p=NULL;p=Nextnode(p))
visit(p);
}

树的存储结构

双亲表示法:

#define max_tree_size 100
typedef struct{
    
    
	elemtype data;
	int parent;
	}ptnode;
typedef struct{
    
    
	ptnode nodes[max_tree_size];
	int n;
	}ptree;

孩子表示法:

#define max_tree_size  100
typedef struct{
    
    
	int child;
	struct cnode *next;
	}cnode;
typedef struct{
    
    
	elemtype data;
	struct cnode *child;
	}pnode;
typedef struct{
    
    
	pnode	nodes[max_tree_size];
	int n;
	 }ctree;	

孩子兄弟表示法;

typedef  struct csnode{
    
    
	elemtype data;
	struct csnode *firstchild,*nextsibling;
}csnode,cstree;

并查集

并查集采用的是双亲表示(顺序存储结构):

结构定义如下:
#define max_tree_size 100
typedef struct{
    
    
 elemtype data;
 int parent;
 }ptnode;
typedef struct{
    
    
 ptnode nodes[max_tree_size];
 int n;
 }ptree;
由于data与数组编号一样的,那么就不需要上面这样定义结构体了
直接定义一个一维数组就可以了;
并查集结构定义如下:
#define SIZE 100
int ufsets[SIZE];

初始化:
Initial(S);
void Initial(int S[]){
    
    
	for(int i=0;i<size;I++)
	S[I]=-1;
}	
	
查找操作:
Find(S,x);
int Find(int S[],int x){
    
    
	while(S[x]>=0)
		x=S[x];
	return x;
}	
合并操作:
Union(S,Root1,Root2);
void Union(int S[],int root1,int root2){
    
    
	S[Root2]=Root1;
}
 

树与二叉树的应用

二叉排序树

查找非递归调用算法:
BSTnode *BST_search(bitree T,Elemtype key{
    
    
	while(T!=NULL&&key!=T->data){
    
    
		if(key<T->data)
		T=T->lchild;
		else 
		T=T->rchild;
		}
		return T;
		}
插入:
int BST_Insert (Bitree &T,KeyType k){
    
    
	if(T==NULL){
    
    
		T=(BiTree)malloc(sizeof(BSTNode));
		T->key=k;
		T->lchild=T->rchild=NULL;
		return 1;
		}
	else if(k==T->key)
		return 0;
	else if(k<T->key)
		return  BST_Insert(T->lchild,k);
	else 
		return BST_insert(T->rchild,k);
}
构造:
void Creat_BST(Bitree &T,KeyType str[],int n){
    
    
   T=NULL;
   int i=0;
   while(i<n){
    
    
   	BST_Insert(T,str[i]);
   	i++;
   	}
}

平衡二叉树:

判断:
void Judge AVL(Bitree bt,int &balance ,int &h){
    
    //bt是一个树的指针地址,balance,h分别是两个可以改变的数值.balance 1是平衡,0是不平衡 
//为什么用引用,因为把该类型的变量传入函数中,调用的函数会对参数进行修改,之后要利用这些修改的参数值,所以用引用;
	int bl=0,br=0,hl=0,hr=0;
	if(bt==NULL){
    
    
		h=0;
		balance=1;
	}
	else if(bt->lchild==NULL&&bt->rchild==NULL){
    
    
		h=1;
		balance=1;
	}
	else{
    
    
		Judge_AVL(bt->lchild,b1,h1);//函数调用
		Judge_AVL(bt->rchild,br,hr);
		if(hl>hr)
			h=hl+1;
		else
			h=hr+1;
		if(abs(h1-hr)<2&&b1==1&&br==1)
			balance=1;
		else
			balance=0;			
	}
}

二叉树的应用

哈夫曼编码

固定长度编码:000001010010011100101011010110
helloworld
000 h
001 e
010 l
011 o
100 w
101 r
110 d
可变长度编码:
helloworld:0001001101110000
00 h
01 e
0 l
1 o
10 w
11 r
000 但是这种可变编码是无法实现的

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